數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大型超市CRM中的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的巨大發(fā)展，零售行業(yè)銷售模式也發(fā)生著改變。客戶關(guān)系管理理論的成熟和實(shí)施的成功案例促使大型超市實(shí)施 CRM。大型超市實(shí)施 CRM為決策者提供有針對性的營銷策略，最終提高大型超市的營業(yè)額。大型超市提出了對歷史銷售數(shù)據(jù)分析的需求。而數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)為從海量的數(shù)據(jù)中分析出相關(guān)數(shù)據(jù)提供了可能，成為了解決需求的有效方案。
　　本文首先論述了大型超市實(shí)施CRM的研究背景和意義，分析了國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀。然后闡述了數(shù)據(jù)倉庫、OL

2、AP、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和 CRM等相關(guān)知識，依據(jù)大型超市的實(shí)際需求，設(shè)計了購物籃關(guān)聯(lián)分析模型、客戶價值模型和客戶流失模型，其中，在本文中主要介紹的是購物籃關(guān)聯(lián)分析算法，同時在Apriori算法的基礎(chǔ)上，提出了一種新型的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，這種算法和關(guān)系數(shù)據(jù)庫有密切的聯(lián)系，并且這種算法也有更好的穩(wěn)定性和效率，較好地解決了大型超市購物籃中商品之間、商品類別和商品之間、商品類別之間的關(guān)聯(lián)分析需求。
　　在數(shù)據(jù)倉庫中，應(yīng)用報表技術(shù)建立大型超市C