圖像和三維對象檢索機制的研究.pdf

1、近年來，基于內容的視覺信息檢索已經成為多媒體分析和理解中非?；钴S的研究方向。在該領域的研究中，如何提取有效的特征對視覺信息的內容進行描述，以及如何設計合理的檢索機制以得到用戶滿意的檢索結果，是研究人員關注的重點問題。本文針對圖像和三維對象的特征提取方式和檢索機制展開研究，研究內容分為基于內容的圖像檢索和基于視圖的三維對象檢索，主要包括以下五部分：(1)首先，我們在理論上對基于內容的圖像檢索(CBIR)系統(tǒng)中存在的幾種主流的特征提取方式進

2、行了較為細致地分析，評定出各種方法的優(yōu)缺點，然后在MATLAB平臺上作出了一系列基于檢索效果的測試，對當今CBIR系統(tǒng)主流的幾種檢索方式進行相互比對的實驗分析。(2)針對當前CBIR系統(tǒng)檢索方式單一的問題，我們提出了運用手繪圖檢索的新方法，這種具有形式靈活、貼近高層語義的諸多優(yōu)勢檢索的優(yōu)勢，具有較強的應用價值。(3)由于Zernike可以任意構建高階矩，在目前的圖像檢索領域中是應用最為廣泛的一種形狀描述子。所以在三維對象檢索領域中，考慮

3、到三維對象的語義部分具有的高頻特點，我們提出利用Zernike矩去描述一幅三維對象的底層視覺特征。(4)在使用Zernike矩描述圖像內容的基礎上，提出了一種能夠描述三維對象之間的距離度量機制。該距離即考慮了不同三維對象的整體特性，又考慮了不同對象視圖之間的匹配關系。實驗結果表明基于該距離的度量機制在三維對象的檢索中取得了比較好的檢索結果。(5)在三維對象的檢索系統(tǒng)中，提出了一種引入相關反饋的分類器學習算法。該算法通過用戶對系統(tǒng)的使用過