圖像和三維對(duì)象檢索機(jī)制的研究.pdf

1、近年來，基于內(nèi)容的視覺信息檢索已經(jīng)成為多媒體分析和理解中非?；钴S的研究方向。在該領(lǐng)域的研究中，如何提取有效的特征對(duì)視覺信息的內(nèi)容進(jìn)行描述，以及如何設(shè)計(jì)合理的檢索機(jī)制以得到用戶滿意的檢索結(jié)果，是研究人員關(guān)注的重點(diǎn)問題。本文針對(duì)圖像和三維對(duì)象的特征提取方式和檢索機(jī)制展開研究，研究內(nèi)容分為基于內(nèi)容的圖像檢索和基于視圖的三維對(duì)象檢索，主要包括以下五部分：(1)首先，我們在理論上對(duì)基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)系統(tǒng)中存在的幾種主流的特征提取方式進(jìn)

2、行了較為細(xì)致地分析，評(píng)定出各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，然后在MATLAB平臺(tái)上作出了一系列基于檢索效果的測試，對(duì)當(dāng)今CBIR系統(tǒng)主流的幾種檢索方式進(jìn)行相互比對(duì)的實(shí)驗(yàn)分析。(2)針對(duì)當(dāng)前CBIR系統(tǒng)檢索方式單一的問題，我們提出了運(yùn)用手繪圖檢索的新方法，這種具有形式靈活、貼近高層語義的諸多優(yōu)勢檢索的優(yōu)勢，具有較強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值。(3)由于Zernike可以任意構(gòu)建高階矩，在目前的圖像檢索領(lǐng)域中是應(yīng)用最為廣泛的一種形狀描述子。所以在三維對(duì)象檢索領(lǐng)域中，考慮

3、到三維對(duì)象的語義部分具有的高頻特點(diǎn)，我們提出利用Zernike矩去描述一幅三維對(duì)象的底層視覺特征。(4)在使用Zernike矩描述圖像內(nèi)容的基礎(chǔ)上，提出了一種能夠描述三維對(duì)象之間的距離度量機(jī)制。該距離即考慮了不同三維對(duì)象的整體特性，又考慮了不同對(duì)象視圖之間的匹配關(guān)系。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于該距離的度量機(jī)制在三維對(duì)象的檢索中取得了比較好的檢索結(jié)果。(5)在三維對(duì)象的檢索系統(tǒng)中，提出了一種引入相關(guān)反饋的分類器學(xué)習(xí)算法。該算法通過用戶對(duì)系統(tǒng)的使用過