基于圖像處理技術(shù)的軸承套圈漏工序檢測方法研究.pdf

1、隨著技術(shù)的進步和發(fā)展，機械加工日趨實現(xiàn)無人的自動化生產(chǎn)，這就要求對產(chǎn)品的檢測也要實現(xiàn)自動化。軸承套圈在大批量生產(chǎn)時，因為機械設備和人為的原因有可能存在產(chǎn)品漏車加工工序的現(xiàn)象，導致的后果一方面對軸承套圈的后續(xù)精加工設備造成不必要的損壞，另一方面如果不合格產(chǎn)品流入市場，會對生產(chǎn)廠家造成經(jīng)濟和信譽上的損失。目前，針對軸承套圈漏工序的檢測，大部分靠人工目測、抽檢，這樣的檢測方法存在主觀因素導致的弊端，如工作疲勞，工作人員素質(zhì)和責任心等，而且抽檢

2、不能實現(xiàn)對產(chǎn)品的全數(shù)檢測，不能保證產(chǎn)品的絕對合格。
　　本文針對軸承套圈車加工過程中溝道、倒角、密封槽等出現(xiàn)的漏加工現(xiàn)象，研究出一種基于機器視覺和圖像處理技術(shù)的方法，實現(xiàn)對軸承套圈的全數(shù)在線檢測，保證軸承套圈產(chǎn)品的合格率，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。該方法以美國國家儀器公司提供的 LabVIEW軟件為開發(fā)平臺，硬件方面采用國產(chǎn)低照度1/3”VS-250DM型黑白隔行掃描 CCD相機、VS-0660M光學鏡頭、MV-U2000圖像采集卡

3、為輸入設備，以計算機為處理設備。軸承套圈的圖像信息在光照設備的輔助下被CCD相機捕捉后傳送入到圖像采集卡中，經(jīng)過A/D轉(zhuǎn)換，將模擬信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號后輸入計算機中，然后在計算機中對圖像信息進行分析、識別，最后輸出識別結(jié)果。
　　本文對軸承套圈的漏加工檢測主要通過對圖像特征區(qū)域的信息進行分析而得到結(jié)果，所以核心在于選擇合適的特征區(qū)域以及對特征區(qū)域的特征判斷方法。在軟件上，本文基于虛擬技術(shù)在 LabVIEW開發(fā)平臺上，利用視覺函數(shù) V