基于圖像處理技術(shù)的軸承套圈漏工序檢測(cè)方法研究.pdf

1、隨著技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展，機(jī)械加工日趨實(shí)現(xiàn)無(wú)人的自動(dòng)化生產(chǎn)，這就要求對(duì)產(chǎn)品的檢測(cè)也要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。軸承套圈在大批量生產(chǎn)時(shí)，因?yàn)闄C(jī)械設(shè)備和人為的原因有可能存在產(chǎn)品漏車加工工序的現(xiàn)象，導(dǎo)致的后果一方面對(duì)軸承套圈的后續(xù)精加工設(shè)備造成不必要的損壞，另一方面如果不合格產(chǎn)品流入市場(chǎng)，會(huì)對(duì)生產(chǎn)廠家造成經(jīng)濟(jì)和信譽(yù)上的損失。目前，針對(duì)軸承套圈漏工序的檢測(cè)，大部分靠人工目測(cè)、抽檢，這樣的檢測(cè)方法存在主觀因素導(dǎo)致的弊端，如工作疲勞，工作人員素質(zhì)和責(zé)任心等，而且抽檢

2、不能實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品的全數(shù)檢測(cè)，不能保證產(chǎn)品的絕對(duì)合格。
　　本文針對(duì)軸承套圈車加工過(guò)程中溝道、倒角、密封槽等出現(xiàn)的漏加工現(xiàn)象，研究出一種基于機(jī)器視覺(jué)和圖像處理技術(shù)的方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)軸承套圈的全數(shù)在線檢測(cè)，保證軸承套圈產(chǎn)品的合格率，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。該方法以美國(guó)國(guó)家儀器公司提供的 LabVIEW軟件為開(kāi)發(fā)平臺(tái)，硬件方面采用國(guó)產(chǎn)低照度1/3”VS-250DM型黑白隔行掃描 CCD相機(jī)、VS-0660M光學(xué)鏡頭、MV-U2000圖像采集卡

3、為輸入設(shè)備，以計(jì)算機(jī)為處理設(shè)備。軸承套圈的圖像信息在光照設(shè)備的輔助下被CCD相機(jī)捕捉后傳送入到圖像采集卡中，經(jīng)過(guò)A/D轉(zhuǎn)換，將模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)后輸入計(jì)算機(jī)中，然后在計(jì)算機(jī)中對(duì)圖像信息進(jìn)行分析、識(shí)別，最后輸出識(shí)別結(jié)果。
　　本文對(duì)軸承套圈的漏加工檢測(cè)主要通過(guò)對(duì)圖像特征區(qū)域的信息進(jìn)行分析而得到結(jié)果，所以核心在于選擇合適的特征區(qū)域以及對(duì)特征區(qū)域的特征判斷方法。在軟件上，本文基于虛擬技術(shù)在 LabVIEW開(kāi)發(fā)平臺(tái)上，利用視覺(jué)函數(shù) V