基于數(shù)據(jù)挖掘的個(gè)性化信息服務(wù)相關(guān)技術(shù)的研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著Internet應(yīng)用的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上信息迅速增長(zhǎng)，信息種類也越來(lái)越多，人們面對(duì)太多的信息無(wú)法選擇和消化，Internet上信息資源分布的廣泛性又給用戶尋找感興趣的信息增加了困難，也就是所謂的信息過(guò)載和信息迷失。為了有效地解決信息過(guò)載和信息迷失給人們帶來(lái)的種種困擾。最近很多學(xué)者提出了一種被認(rèn)為能有效解決這些問(wèn)題的技術(shù)-web個(gè)性化信息服務(wù)技術(shù)。 基于數(shù)據(jù)挖掘的個(gè)性化信息服務(wù)是目前Web個(gè)性化服務(wù)中應(yīng)用和研究的關(guān)鍵技術(shù)，web

2、個(gè)性化信息服務(wù)是指Web站點(diǎn)上通過(guò)跟蹤，研究用戶登陸、瀏覽記錄等信息，發(fā)現(xiàn)用戶的喜好，動(dòng)態(tài)地為用戶提供瀏覽建議，制定瀏覽內(nèi)容。Web數(shù)據(jù)挖掘是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的、有用的模式或信息。本文主要對(duì)基于Web使用挖掘的個(gè)性化信息服務(wù)中若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究和應(yīng)用。 本文的主要研究?jī)?nèi)容如下: 1.Web使用挖掘的方法研究。詳細(xì)的研究和探討了Web使用挖掘的整個(gè)過(guò)程(如:數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模式發(fā)現(xiàn)、模式分析以

3、及應(yīng)用)。對(duì)各個(gè)過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，尤其是針對(duì)過(guò)程中非常重要的數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程，給出了該階段各項(xiàng)任務(wù)的相關(guān)算法。 2.本文對(duì)模糊聚類的概念、方法和技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的研究,將模糊聚類運(yùn)用到Web使用挖掘中，在實(shí)現(xiàn)Web服務(wù)器日志的數(shù)據(jù)預(yù)處理后，對(duì)Web事務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行Web模糊聚類、分析、研究，有效的抽取出用戶感興趣的模式。通過(guò)Web使用挖掘技術(shù)可按照用戶的興趣和愛好來(lái)改進(jìn)和優(yōu)化Web站點(diǎn)上的信息組織與顯示,針對(duì)不同用戶提供不同的服務(wù)策

4、略和服務(wù)內(nèi)容，改善網(wǎng)站的質(zhì)量，使網(wǎng)站建設(shè)和修改更加有的放矢，減少用戶的無(wú)效點(diǎn)擊操作次數(shù)，縮短查找信息的時(shí)間，提高訪問(wèn)效率，更好地實(shí)現(xiàn)Web個(gè)性化服務(wù)。 3.文本提出了web使用挖掘技術(shù)的模糊聚類過(guò)程模型。對(duì)于該模型在Web事務(wù)中的web用戶聚類、web頁(yè)面聚類等方面的應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了探索性研究。研究了基于頁(yè)面層次和偏好度獲取瀏覽頻繁路徑的方法。 4.結(jié)合已有的個(gè)性化信息服務(wù)框架模型，并對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)。依照該框架開發(fā)的網(wǎng)站