基于數(shù)據(jù)挖掘的個性化信息服務(wù)相關(guān)技術(shù)的研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著Internet應(yīng)用的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上信息迅速增長，信息種類也越來越多，人們面對太多的信息無法選擇和消化，Internet上信息資源分布的廣泛性又給用戶尋找感興趣的信息增加了困難，也就是所謂的信息過載和信息迷失。為了有效地解決信息過載和信息迷失給人們帶來的種種困擾。最近很多學(xué)者提出了一種被認為能有效解決這些問題的技術(shù)-web個性化信息服務(wù)技術(shù)。 基于數(shù)據(jù)挖掘的個性化信息服務(wù)是目前Web個性化服務(wù)中應(yīng)用和研究的關(guān)鍵技術(shù)，web

2、個性化信息服務(wù)是指Web站點上通過跟蹤，研究用戶登陸、瀏覽記錄等信息，發(fā)現(xiàn)用戶的喜好，動態(tài)地為用戶提供瀏覽建議，制定瀏覽內(nèi)容。Web數(shù)據(jù)挖掘是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)頁數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的、有用的模式或信息。本文主要對基于Web使用挖掘的個性化信息服務(wù)中若干關(guān)鍵技術(shù)進行了研究和應(yīng)用。 本文的主要研究內(nèi)容如下: 1.Web使用挖掘的方法研究。詳細的研究和探討了Web使用挖掘的整個過程(如:數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模式發(fā)現(xiàn)、模式分析以

3、及應(yīng)用)。對各個過程進行了詳細的介紹，尤其是針對過程中非常重要的數(shù)據(jù)預(yù)處理過程，給出了該階段各項任務(wù)的相關(guān)算法。 2.本文對模糊聚類的概念、方法和技術(shù)進行了詳細的研究,將模糊聚類運用到Web使用挖掘中，在實現(xiàn)Web服務(wù)器日志的數(shù)據(jù)預(yù)處理后，對Web事務(wù)數(shù)據(jù)進行Web模糊聚類、分析、研究，有效的抽取出用戶感興趣的模式。通過Web使用挖掘技術(shù)可按照用戶的興趣和愛好來改進和優(yōu)化Web站點上的信息組織與顯示,針對不同用戶提供不同的服務(wù)策

4、略和服務(wù)內(nèi)容，改善網(wǎng)站的質(zhì)量，使網(wǎng)站建設(shè)和修改更加有的放矢，減少用戶的無效點擊操作次數(shù)，縮短查找信息的時間，提高訪問效率，更好地實現(xiàn)Web個性化服務(wù)。 3.文本提出了web使用挖掘技術(shù)的模糊聚類過程模型。對于該模型在Web事務(wù)中的web用戶聚類、web頁面聚類等方面的應(yīng)用和實現(xiàn)進行了探索性研究。研究了基于頁面層次和偏好度獲取瀏覽頻繁路徑的方法。 4.結(jié)合已有的個性化信息服務(wù)框架模型，并對其進行了改進。依照該框架開發(fā)的網(wǎng)站