基于數(shù)據(jù)挖掘的讀者個性化信息服務系統(tǒng)的研究與設計.pdf

1、隨著科學技術的不斷發(fā)展，各種信息海量增加，圖書館的館藏資源也在快速增長，人們尋找知識的時間成本越來越高，許多有價值的信息往往難以第一時間為讀者所用?？梢灶A見，數(shù)字圖書館未來的發(fā)展方向將會是個性化的主動服務。即讓圖書館的服務模式從現(xiàn)在的由“讀者找書”變?yōu)椤八蜁祥T”，由“大家的”圖書館轉變成“我的”圖書館，把合適的書以最快的速度送給需要的人。本文就是本著這一理念，在已有的圖書館管理系統(tǒng)中，運用數(shù)據(jù)挖掘技術，建立讀者個性化服務模型實現(xiàn)智能導

2、借導讀的目標。
　　 本文所做的工作主要有以下幾點：
　　 一、根據(jù)圖書館的特點，提出了數(shù)據(jù)挖掘技術在圖書館系統(tǒng)中的應用模型，將數(shù)據(jù)挖掘技術與圖書館個性化服務結合在一起；
　　 二、采用聚類算法K-means和關聯(lián)規(guī)則Apriori的改進算法相結合，對圖書信息進行處理，使閾值的設置更合理，既提高了數(shù)據(jù)挖掘的速度，也使挖掘的結果更有實際意義。
　　 三、分別從不分類和分類兩個角度對圖書進行關聯(lián)挖掘，并對兩組