基于數(shù)據(jù)挖掘的讀者個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，各種信息海量增加，圖書(shū)館的館藏資源也在快速增長(zhǎng)，人們尋找知識(shí)的時(shí)間成本越來(lái)越高，許多有價(jià)值的信息往往難以第一時(shí)間為讀者所用?？梢灶A(yù)見(jiàn)，數(shù)字圖書(shū)館未來(lái)的發(fā)展方向?qū)?huì)是個(gè)性化的主動(dòng)服務(wù)。即讓圖書(shū)館的服務(wù)模式從現(xiàn)在的由“讀者找書(shū)”變?yōu)椤八蜁?shū)上門(mén)”，由“大家的”圖書(shū)館轉(zhuǎn)變成“我的”圖書(shū)館，把合適的書(shū)以最快的速度送給需要的人。本文就是本著這一理念，在已有的圖書(shū)館管理系統(tǒng)中，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，建立讀者個(gè)性化服務(wù)模型實(shí)現(xiàn)智能導(dǎo)

2、借導(dǎo)讀的目標(biāo)。
　　 本文所做的工作主要有以下幾點(diǎn)：
　　 一、根據(jù)圖書(shū)館的特點(diǎn)，提出了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書(shū)館系統(tǒng)中的應(yīng)用模型，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)結(jié)合在一起；
　　 二、采用聚類算法K-means和關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori的改進(jìn)算法相結(jié)合，對(duì)圖書(shū)信息進(jìn)行處理，使閾值的設(shè)置更合理，既提高了數(shù)據(jù)挖掘的速度，也使挖掘的結(jié)果更有實(shí)際意義。
　　 三、分別從不分類和分類兩個(gè)角度對(duì)圖書(shū)進(jìn)行關(guān)聯(lián)挖掘，并對(duì)兩組