基于庫存的供應鏈牛鞭效應研究.pdf

1、傳統文獻對供應鏈牛鞭效應的研究主要關注于訂貨量牛鞭效應方面。由于訂貨量牛鞭效應會對供應鏈上游企業(yè)產生影響并增加供應鏈上游企業(yè)的成本，因此，傳統文獻對訂貨量牛鞭效應的研究主要是基于供應鏈上游企業(yè)的視角。本文在訂貨量牛鞭效應的研究基礎上引入了庫存量牛鞭效應的概念，基于供應鏈整體的視角分析了兩種牛鞭效應的作用機理以及控制措施。不同于傳統研究一階自回歸（AR(1)）需求模型的假設，本文建立了需求依賴于價格、而價格是AR(1)過程的需求函數模型，

2、從而分析不同的需求過程參數，如產品的市場需求規(guī)模、產品的價格敏感系數和價格自回歸系數對供應鏈訂貨量牛鞭效應和庫存量牛鞭效應的影響。
　　本文首先說明了研究背景，參考了大量的研究文獻，并介紹了牛鞭效應的研究起源、發(fā)展歷程和研究現狀。在對牛鞭效應的傳統研究——訂貨量牛鞭效應進行文獻綜述的基礎上，同時對庫存量牛鞭效應相關領域的學術進展和研究成果進行了文獻綜述。
　　然后，本文建立了由一個制造商和一個零售商組成的兩級供應鏈基本模型，

3、在補充訂貨至目標庫存（order-up-to）的庫存策略下，分別推導得到了最小均方差（MMSE）、移動平均（MA）和指數平滑（ES）預測下的訂貨量牛鞭效應和庫存量牛鞭效應解析式，并在此基礎上引入加權牛鞭效應作為評價標準，分析了零售商應選擇何種預測技術以最大程度上地抑制加權牛鞭效應。研究表明：1）產品的市場規(guī)模不影響零售商預測技術的選擇；2）如果供應鏈特別關注抑制庫存量牛鞭效應，或者產品價格敏感系數較小，零售商應選擇 MMSE預測技術；3

4、）如果供應鏈特別關注抑制訂貨量牛鞭效應，則當產品價格敏感系數和價格相關系數均較大時，零售商應選擇ES預測技術；4）如果供應鏈特別關注抑制訂貨量牛鞭效應，當產品價格中度相關、訂貨提前期較小且零售商可以運用更多的歷史需求信息進行預測時，零售商應選擇MA預測技術。
　　接下來，本文將上述兩級供應鏈模型擴展為由一個制造商、一個批發(fā)商和一個零售商組成的三級供應鏈模型。假設批發(fā)商和零售商均運用 order-up-to庫存策略和MMSE預測技術

5、，分別推導得到了信息共享/不共享下的訂貨量牛鞭效應和庫存量牛鞭效應解析式，并分析了需求過程參數對信息共享價值的影響。研究表明：1）信息共享對訂貨量牛鞭效應和庫存量牛鞭效應的抑制作用均不受產品市場規(guī)模的影響；2）對于價格高度自回歸的產品，信息共享可以顯著地同時抑制訂貨量牛鞭效應和庫存量牛鞭效應，特別是當產品價格敏感系數較小、價格過程誤差波動較小、零售商訂貨提前期較大、或者需求誤差波動較大時，信息共享可以顯著地同時抑制兩種牛鞭效應。

6、　　再次，本文考慮了兩平行供應鏈系統共同占有市場，每條供應鏈系統由一個制造商和一個零售商組成并生產一種類型的產品，建立了需求依賴于兩種產品價格的需求函數模型。假設兩供應鏈中的零售商均運用order-up-to庫存策略和MMSE預測技術，分析了兩平行供應鏈系統的交互作用對訂貨量牛鞭效應和庫存量牛鞭效應的影響。研究表明：1）與單供應鏈下產品需求僅依賴于其市場銷售價格的基本需求模型相比，兩平行供應鏈系統中價格交互敏感系數和協方差的引入可能增加

7、或減弱訂貨量牛鞭效應和庫存量牛鞭效應；2）對于由于產品可替代性引起的兩競爭型供應鏈模型，若產品價格交互敏感性不強，則較大協方差的引入可以同時抑制訂貨量牛鞭效應和庫存量牛鞭效應；3）對于兩伙伴型或合作型的供應鏈模型，或兩種產品有互補性，若產品價格交互敏感性較強，則較小協方差的引入可以同時抑制訂貨量牛鞭效應和庫存量牛鞭效應。
　　最后，本文給出了相應的研究結論和今后的研究方向。通過本文供應鏈訂貨量牛鞭效應和庫存量牛鞭效應的研究，可以為