基于TOA-AOA的非視距減弱混合定位算法研究.pdf

1、隨著移動通信技術(shù)的迅猛發(fā)展以及智能手機(jī)的普及，基于位置的服務(wù)產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)外已經(jīng)成為了繼互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)之后的一個新的市場爆發(fā)點(diǎn)。在此背景下，無線定位技術(shù)得到了各大公司和研究機(jī)構(gòu)的廣泛重視。在實(shí)際定位過程中非視距傳播會對定位精度造成極大的影響，本文主要研究如何利用TOA/AOA混合定位技術(shù)減弱非視距誤差。
　　首先，介紹了無線定位技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，闡述了無線定位的基本原理和相應(yīng)定位參數(shù)的測量估計(jì)方法，同時對2G、3G、4G各代通信系統(tǒng)中

2、的定位技術(shù)進(jìn)行了討論，分析了影響定位精度的幾種因素。
　　其次，研究了兩種常用的非視距環(huán)境下的散射體模型，ROS模型和DOS模型。從非視距識別和抑制兩方面對相關(guān)非視距減弱方法進(jìn)行了討論，對幾種經(jīng)典TOA/AOA混合定位算法進(jìn)行了性能仿真分析。
　　然后，針對傳統(tǒng)線性定位算法在NLOS環(huán)境下定位精度差的問題，通過增加定位線和加權(quán)平均法，不僅提高了定位精度，而且保留了計(jì)算復(fù)雜度低的優(yōu)點(diǎn)。在單次反射圓模型下，針對GSA定位算法耗時

3、較多的問題，通過虛擬基站和最大散射半徑縮小了搜索范圍，減少了定位時間；數(shù)據(jù)處理時，采用加權(quán)平均的方式改善了定位精度。同時，針對傳統(tǒng)定位算法對基站數(shù)目要求過高、抗非視距能力弱的問題，提出了一種基于MIMO的單基站混合定位算法，利用信號路徑參數(shù)以及基站、移動臺、散射體之間的位置關(guān)系對移動臺進(jìn)行定位估計(jì)。仿真表明上述三種TOA/AOA混合定位算法在非視距環(huán)境下能夠有效提高定位精度。
　　最后，對本文工作進(jìn)行了總結(jié)，并對蜂窩網(wǎng)無線定位的發(fā)