基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市軌道交通列車運(yùn)行調(diào)整研究.pdf

1、在緩解城市交通壓力的過(guò)程中,城市軌道交通起到了越來(lái)越顯著的作用。它有客運(yùn)周轉(zhuǎn)量大、舒適性好、受干擾少、速度快、安全準(zhǔn)點(diǎn)等其它交通工具不可企及的優(yōu)點(diǎn)。在正常狀況下,列車嚴(yán)格按照列車計(jì)劃運(yùn)行圖運(yùn)行,但由于存在諸多隨機(jī)因素的干擾,尤其在以列車運(yùn)行間隔短為顯著特點(diǎn)的城市軌道交通系統(tǒng)上,一輛列車的不正點(diǎn)運(yùn)行往往會(huì)影響其它列車的正點(diǎn)運(yùn)行,有時(shí)甚至?xí)绊懻麄€(gè)城市軌道交通的有序運(yùn)營(yíng)。因此,對(duì)城市軌道交通列車運(yùn)行調(diào)整的研究很有必要。智能的自動(dòng)調(diào)整方法可克

2、服傳統(tǒng)人工調(diào)整時(shí)出現(xiàn)的隨意性大、對(duì)調(diào)度員要求高、勞動(dòng)強(qiáng)度大、效率低等缺陷,能及時(shí)、快捷、全面的制定優(yōu)化的調(diào)整方案。
　　 要實(shí)現(xiàn)智能模擬,如果將多種方法進(jìn)行結(jié)合,其優(yōu)勢(shì)將會(huì)明顯顯現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)在知識(shí)表達(dá)方式、獲取方式和計(jì)算能力方面具有強(qiáng)大的互補(bǔ)性,相同的分布式知識(shí)存儲(chǔ)方式更使得兩者具有理論上的結(jié)合基礎(chǔ)。因此本文提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的列車自動(dòng)調(diào)整算法,并完成了相關(guān)的研究,同時(shí)也進(jìn)行相應(yīng)的仿真測(cè)試,得出了較好的結(jié)果。<

3、br>　　 本文在對(duì)列車運(yùn)行調(diào)整研究的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行簡(jiǎn)要描述后,對(duì)地鐵列車自動(dòng)監(jiān)督子系統(tǒng)(ATS)子系統(tǒng)的組成、功能進(jìn)行了介紹并分析了列車運(yùn)行調(diào)整功能實(shí)現(xiàn)需要解決的問(wèn)題。隨后,本文對(duì)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義、原理和學(xué)習(xí)方法分別從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制理論兩個(gè)方面進(jìn)行了詳細(xì)闡述。通過(guò)調(diào)整目標(biāo),約束條件的確定,建立了地鐵列車運(yùn)行調(diào)整的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。本文根據(jù)西安市地鐵有關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用MATLAB仿真軟件構(gòu)建了一個(gè)仿真測(cè)試環(huán)境。根據(jù)實(shí)際基礎(chǔ)線路數(shù)據(jù)以及