基于DWT與HVS的感興趣區(qū)域編碼研究.pdf

1、隨著多媒體技術和網(wǎng)絡通信技術的迅猛發(fā)展,圖像壓縮編碼已成為網(wǎng)絡通信中的一個一個必不可少的環(huán)節(jié),且國際上也制定了一系列的圖像壓縮標準。為了解決圖像壓縮質量與壓縮比間的矛盾,新一代圖像壓縮標準JPEG2000中提出了一種新的技術,即感興趣區(qū)域(Region of Interest,ROI)圖像編碼。當前,此技術已經(jīng)成為圖像壓縮編碼領域的研究熱點之一。
　　 本文首先介紹了基于小波變換的圖像壓縮原理以及主要算法;其次對人類視覺系統(tǒng)處理

2、圖像信息的特性和視覺模型進行了分析,并應用于圖像壓縮編碼,且通過實驗證實了其有效性;然后,在上述基礎上研究了感興趣區(qū)域圖像編碼技術。本文對感興趣區(qū)域編碼的研究工作主要如下:
　　 1.研究分析了JPEG2000中兩種ROI編碼方法和幾種改進的ROI編碼方法。通過實驗,對影響ROI圖像編碼的因素進行了研究,證實了小波域中系數(shù)對圖像的影響。即利用JPEG2000中的一般位移法對小波分解后的低頻和部分高頻系數(shù)作提升,以達到對感興趣區(qū)域

3、和全圖質量的提高,然后結合SPIHT算法進行編碼。對比實驗表明:提升低頻和中頻系數(shù)后,可以提高重構后的圖像質量。
　　 2.針對感興趣區(qū)域中存在的紋理豐富圖像,提出了一種基于人眼視覺特性的感興趣區(qū)域圖像壓縮。該方法首先對小波域圖像不同頻率和不同方向的系數(shù)進行加權,然后采用感興趣區(qū)域編碼中的最大位移法對小波域中的ROI系數(shù)作提升,最后通過SPIHT算法進行編碼。實驗結果表明:該方法比基于小波變換的感興趣區(qū)域編碼方法更加有效。