基于DSP的圖像采集與感興趣區(qū)域編碼的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近些年來(lái)，隨著嵌入式圖像采集在圖像監(jiān)控、醫(yī)療器械、工業(yè)自動(dòng)化、智能交通等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，人們對(duì)圖像質(zhì)量的要求也不斷提高，海量的圖像數(shù)據(jù)對(duì)圖像采集和處理技術(shù)提出了更高的要求。本課題針對(duì)此問(wèn)題，分析了圖像壓縮效率和重構(gòu)后圖像質(zhì)量之間的矛盾，利用對(duì)圖像中的感興趣區(qū)域（Region of Interest，ROI）和背景區(qū)域采用不同的處理策略，在得到高壓縮比的同時(shí)，保證感興趣區(qū)域的重構(gòu)圖像質(zhì)量，很好地解決了圖像壓縮比和圖像重構(gòu)質(zhì)量之間的矛盾，對(duì)

2、于相關(guān)的應(yīng)用和研究也有很好的借鑒意義。 本文介紹了課題國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)其總體發(fā)展情況進(jìn)行了分析比較，詳細(xì)分析了嵌入式圖像采集終端的設(shè)計(jì)，重點(diǎn)研究了目標(biāo)系統(tǒng)的海量圖像數(shù)據(jù)采集、部分區(qū)域感興趣和高效率圖像壓縮等特性。通過(guò)對(duì)常用的數(shù)字信號(hào)處理器的比較，確定了以Blackfin DSP為核心的處理系統(tǒng)框架，分析設(shè)計(jì)了系統(tǒng)整體硬件架構(gòu)，并完成了嵌入式操作系統(tǒng)μCLinux的移植。 論文分析比較了不同類(lèi)型的圖像傳感器的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，選

3、用了OV9650 CMOS圖像傳感器，結(jié)合BF533的特殊架構(gòu)，設(shè)計(jì)了圖像采集模塊，實(shí)現(xiàn)了SCCB總線協(xié)議，完成了具體的寄存器配置，利用Blackfin特有的PPI接口實(shí)現(xiàn)了快速的圖像傳輸，完成了其在操作系統(tǒng)平臺(tái)下的驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)。 通過(guò)分析總結(jié)各種區(qū)域分割算法，本文詳細(xì)研究了基于邊緣算子和基于小波變換的兩類(lèi)圖像邊緣檢測(cè)算法。結(jié)合本系統(tǒng)的實(shí)際需求，設(shè)計(jì)了以SUSAN算子進(jìn)行圖像分割，然后進(jìn)行邊緣跟蹤濾波的感興趣區(qū)域提取算法，通過(guò)測(cè)試數(shù)