基于小波和輪廓波變換的感興趣區(qū)域編碼研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，多媒體技術(shù)的普及，其中圖像成為多媒體技術(shù)信息的一個重要因素，于是對于圖像的存儲和傳輸成為必不可少的一步。一幅圖像有著較大的數(shù)據(jù)量，為了更加有效的存儲和減少在通信過程中出現(xiàn)的問題，一個良好的圖像壓縮編碼技術(shù)成為我們所追求的目的。
　　 在對圖像提出更多要求的情況下，一種基于感興趣區(qū)域(Region of interest，ROI)的圖像壓縮編碼應(yīng)運而生。在JPEG2000標準中針對感興趣區(qū)域提出了兩種基本編碼方

2、法，一般位移法和最大位移法。很多對感興趣區(qū)域的研究都是基于這兩種編碼方法之上的。
　　 主要的研究工作包括如下內(nèi)容：
　　 1.對圖像的壓縮，小波已經(jīng)獲得了很大的成功，可以取得很好的壓縮效果。
　　 通過大量的實驗，全面證實了小波域中系數(shù)對圖像的影響。提出了基于小波變換的感興趣區(qū)域圖像的壓縮方法，即利用JPEG2000中的一般位移法對小波分解后的低頻和部分高頻系數(shù)作提升，以達到對感興趣區(qū)域和全圖質(zhì)量的提高，然后結(jié)

3、合SPIHT算法編碼。通過三組實驗對比，可知：對低頻和中頻系數(shù)全面提升后，重構(gòu)后的圖像質(zhì)量有所提高。
　　 2.針對感興趣區(qū)域的紋理豐富圖像，提出一種比基于小波變換更加有效的壓縮編碼方案，即基于類WBCT的感興趣區(qū)域圖像壓縮?；舅枷胧牵菏紫葘⑿〔ㄗ儞Q和輪廓波(Contourlet)中的方向濾波相結(jié)合對圖像進行分解，并采用感興趣區(qū)域編碼中的最大位移法對小波域中的ROI系數(shù)作提升，最后通過SPIHT算法編碼。通過大量的實驗驗證，論

4、文提出對感興趣區(qū)域的紋理圖像壓縮方案是有效的。
　　 對紋理豐富的圖像，引入后小波中的輪廓波，主要是因為小波變換不能有效的處理高維信息。與小波變換相比，輪廓波變換不僅具有良好的方向性和各向異性，而且能夠高效率捕獲圖像幾何結(jié)構(gòu)。
　　 論文對基于感興趣區(qū)域的圖像壓縮編碼方法的一些基本理論與應(yīng)用進行了初步的研究和探討，雖然取得了一些初步的研究成果，但仍有許多問題需進一步分析研究。比如，如何更好的選取ROI區(qū)域，如何更好的編碼