數(shù)字陣列雷達DBF處理器的降秩算法研究與實現(xiàn).pdf

1、采用自適應數(shù)字波束形成算法的數(shù)字陣列雷達具有同時多波束、自適應干擾抑制等突出優(yōu)點，已經(jīng)在通信、雷達、聲納等領域中得到一定的應用。然而針對較大陣列規(guī)模的自適應數(shù)字波束形成算法的實際應用仍然存在一些挑戰(zhàn)，如算法的實時性、同時多干擾抑制能力以及穩(wěn)健性等。
　　本文針對實際工程應用研究適用于大型陣列雷達系統(tǒng)實時運算的快速降秩自適應波束形成算法，完成了自適應數(shù)字波束形成算法的移植和驗證，并共同搭建了數(shù)字陣列雷達系統(tǒng)，對其進行了初步聯(lián)調測試。

2、本文的主要研究工作如下:
　　1、從減少運算量、同時抑制多個干擾信號出發(fā)，研究適合大型數(shù)字陣列雷達工程應用的自適應數(shù)字波束形成算法，其中主要包括廣義旁瓣相消(GSC)算法、差分正交投影(HTP)算法、快速降秩最小方差波束形成(FRRMVB)算法等。
　　2、針對FRRMVB算法在大信噪比時方向圖畸變的問題和回波信號中不包含期望信號的要求，提出了新的基于快速逼近冪迭代的最小方差波束形成（FAPIMVB）算法和基于局部線性嵌入的

3、最小方差波束形成(LLEMVB)算法，對每種算法進行仿真與驗證，并對比三種算法的運算量和抗多干擾性能。鑒于系統(tǒng)對實時性要求較高，工程應用中采用LLEMVB算法。
　　3、在基于PowerPC架構的嵌入式DBF處理器平臺上，完成了基于MPC8641D片上系統(tǒng)的板級支持包(BSP)程序移植燒寫和Vxworks嵌入式操作系統(tǒng)下的LLEMVB算法移植及驗證工作。
　　4、在DBF處理板平臺上，完成了整個數(shù)字陣列雷達的DBF處理器功能