小波脊線提取算法及應(yīng)用研究.pdf

1、專業(yè)學位碩士學位論文小波脊線提取算法及應(yīng)用研究ResearchonWaveletRidge—extractionAlgorithmsandItsApplications學41217128大連理工大學DalianUniversityofTechnology大連理工大學專業(yè)學位碩士學位論文摘要信號的恰當表示是信號與信息處理的核心任務(wù)之一。對于許多實際信號，如青蛙、鳥類發(fā)出的聲音、還有各種海洋生物的叫聲等生物信號以及生產(chǎn)生活中如機器中儀器受損

2、后發(fā)出的異常的信號，其時頻信息反應(yīng)了信號的重要特征，是許多后續(xù)工作如特征提取、模式識別的基礎(chǔ)。小波作為一種強有力的非平穩(wěn)信號分析工具，既可以得信號的輪廓特征，也可以得到信號的細節(jié)特征。信號的連續(xù)小波變換系數(shù)雖然存在大量的冗余，但卻包含了信號的所有的瞬時頻率信息。平穩(wěn)相位原理表明：當信號滿足漸進性要求時，小波系數(shù)在時問尺度平面上呈現(xiàn)出“山脊”的特征，脊上的系數(shù)包含了信號的所有信息，能夠用來重構(gòu)信號。自90年代起，出現(xiàn)了許多種脊線提取和基于