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文檔簡介
1、隨著科技的不斷發(fā)展,智能視頻分析技術(shù)逐漸成熟,并廣泛應用于智慧城市、智能監(jiān)控、刑偵辦案等領(lǐng)域?;谟嬎銠C視覺的視頻分析方法主要以一幀圖像為基本分析單位,首先選取合適的特征對圖像進行特征提取,然后通過采用圖像處理算法或者機器學習的相關(guān)理論進行視頻分析。本文的主要研究內(nèi)容包括視頻的摘要提取,電視視頻的圖像檢索、人臉檢測以及臺標檢測。具體研究工作如下:
(1)使用HSV直方圖和SURF特征相結(jié)合的方法來度量視頻相鄰幀圖像的相似性,根
2、據(jù)該相似性度量值檢測視頻突變邊緣和漸變邊緣實現(xiàn)鏡頭分割。然后通過提取視頻子鏡頭的關(guān)鍵幀獲取視頻的摘要框架。實驗分析表明,采用上述方法得到的關(guān)鍵幀圖像可以有效表達視頻的內(nèi)容概要。
(2)將圖像分類算法用于視頻圖像的檢索。首先根據(jù)要檢索的圖像的特征,選取合適的圖像作為該分類算法的訓練集數(shù)據(jù)。然后將視頻圖像作為測試集數(shù)據(jù),進行圖像分類,分類到訓練集的圖像即為滿足檢索條件的圖像。通過選取合適的訓練集數(shù)據(jù)可以得到較好的檢索結(jié)果。
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