基于DDFB的冠脈造影圖像增強算法及其應(yīng)用研究.pdf

1、在冠心病的治療中，冠狀動脈造影是一種非常有效的手段。在獲取冠脈造影圖像的過程中，受各種因素影響，不可避免的產(chǎn)生了噪音，得到的造影圖像往往是不理想的。傳統(tǒng)的血管增強方法在增強血管信息的同時，往往會同時增強圖像中的噪聲，不能達(dá)到輔助醫(yī)生診斷的目的。
　　為了使醫(yī)生獲得更理想的造影圖像，更準(zhǔn)確地診斷病人的病情，本文以冠脈造影圖像為研究對象，分析了冠脈造影圖像的特點，對血管進(jìn)行增強。本文將無抽樣方向濾波器組（Decimation-free

2、 directional filter bank，DDFB）與Hessian矩陣的方法相結(jié)合，有效地增強了細(xì)小血管，得到了更好地增強效果。主要的研究內(nèi)容包括:
　　(1)結(jié)合無抽樣方向濾波器組和Hessian矩陣的方法對冠脈造影圖像進(jìn)行增強。根據(jù)冠脈造影圖像中血管存在方向性的特點，本文提出了一種基于無抽樣方向濾波器組的圖像增強算法，能夠更加完整有效地提取造影圖像中血管。首先，通過使用無抽樣方向濾波器組對血管圖像進(jìn)行方向分解得到方向

3、圖像;然后對各個方向圖像分別進(jìn)行基于Hessian矩陣的圖像增強;最后將增強后的各方向圖像重構(gòu)得到增強后的圖像。與傳統(tǒng)的方向合成都是直接加和得到相比，本文改進(jìn)了重構(gòu)方法，基于方向梯度進(jìn)行重構(gòu)，改進(jìn)的重構(gòu)方法能夠更充分地利用血管方向性的特點增強主方向權(quán)重。實驗表明，該方法可以有效地增強冠脈造影圖像中的血管信息。
　　(2)在血管增強的基礎(chǔ)上快速計算血管直徑，判斷血管狹窄。首先，對使用本文方法得到的增強圖像做進(jìn)一步處理，獲得血管邊緣和