面向智能人機交互的盲信號分離研究.pdf

1、盲信號分離指的是在原始信號以及信號傳輸通道均未知的情況下，僅僅利用傳感器接收到的混合信號估計原始信號的一種技術。最近十幾年來，盲信號分離已經(jīng)成為了當前信號處理領域的研究熱點之一。它在信號處理各個領域都有著廣泛的應用，比如人機交互系統(tǒng)、無線通信、醫(yī)學圖像處理、聲納信號處理以及語音信號處理等。
　　在人機進行語音交互過程中，交互人的語音可能會混有旁觀者的講話聲以及其它環(huán)境噪聲，這一混疊將會極大的降低語音識別率。由于干擾源和混合系統(tǒng)均未

2、知，要將多個人同時說話的內(nèi)容分離開來，經(jīng)典的信號處理方法難以獲得較好的效果。鑒于人機交互系統(tǒng)這一具體應用環(huán)境，論文重點研究了非欠定多通道真實語音信號的盲分離問題，實現(xiàn)強干擾混疊背景下主說人語音的分離和增加，提高系統(tǒng)的語音識別率。
　　本論文在收集、整理、閱讀和理解中英文文獻資料的基礎上，了解了近期盲信號分離技術的研究現(xiàn)狀；相對深入地學習了信息最大化準則、最大似然準則、非高斯性準則、梯度法、自然梯度法、不動點算法等盲分離準則和迭代算

3、法；針對初步確定的重點算法進行了深入理解及其算法編程與實驗仿真工作。通過本階段的研究工作，弄清了部分算法對于仿真混合語音信號和實錄混合語音信號的分離效果?；谇捌趯嶒炑芯拷Y果，提出了一種頻域同時近似聯(lián)合對角化混合信號在不同時延下相關矩陣的盲分離算法。該算法具體闡述如下：
　　根據(jù)語音信號的短時平穩(wěn)性，將時域卷積混合信號通過加窗傅里葉變換生成對應的頻域相乘信號，然后對混合信號的頻域表示采用線性瞬時混合盲分離方法進行處理，即在白化預處