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1、輪式裝載機(jī)具有作業(yè)速度快、工作效率高、良好的機(jī)動(dòng)性等一系列優(yōu)點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于工程建設(shè)的各個(gè)方面,具有廣闊的市場(chǎng)前景。然而,國(guó)產(chǎn)輪式裝載機(jī)較國(guó)外產(chǎn)品普遍存在噪聲過(guò)大的問(wèn)題。一方面,隨著土方機(jī)械噪聲限值方面新的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施,對(duì)以輪式裝載機(jī)為代表的土方機(jī)械噪聲水平的要求日益嚴(yán)格,有效地控制產(chǎn)品的噪聲已成為企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品更新?lián)Q代、提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。另一方面,基于信號(hào)處理的聲源識(shí)別技術(shù)在機(jī)械裝備噪聲源識(shí)別方面已開(kāi)展相關(guān)研究,但是,其所運(yùn)用的信號(hào)處
2、理方法均具有各自問(wèn)題,亟待改進(jìn)。因此,開(kāi)展基于現(xiàn)代信號(hào)處理方法的裝載機(jī)噪聲源識(shí)別技術(shù)研究具有十分重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。
論文在對(duì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)、獨(dú)立分量分析(ICA)以及連續(xù)小波變換(CWT)的基本理論、算法做以研究的基礎(chǔ)上,針對(duì)EMD方法在處理信號(hào)時(shí)出現(xiàn)的導(dǎo)致其所分解出各分量失去其實(shí)際物理意義的模態(tài)混疊現(xiàn)象以及ICA方法作為一種多導(dǎo)信號(hào)處理方法在處理單通道信號(hào)時(shí)具有明顯缺陷等問(wèn)題,結(jié)合集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)
3、方法可以對(duì)單一信號(hào)進(jìn)行升維的同時(shí)又能有效抑制EMD方法的模態(tài)混疊問(wèn)題,提出基于EEMD方法和ICA方法相結(jié)合的單通道信號(hào)盲源分離方法。在此基礎(chǔ)上,借助一組與裝載機(jī)噪聲信號(hào)頻率組分相似的仿真信號(hào),引入相關(guān)系數(shù)作為評(píng)價(jià)參數(shù),對(duì)EMD-ICA方法以及EEMD-ICA方法對(duì)于源信號(hào)的恢復(fù)性能進(jìn)行評(píng)價(jià),驗(yàn)證了EEMD-ICA方法能更好的恢復(fù)源信號(hào)的特性,更適用于裝載機(jī)噪聲信號(hào)的處理,有利于準(zhǔn)確的識(shí)別其噪聲源。
以LG953型輪式裝載機(jī)為
4、研究對(duì)象,針對(duì)其單通道機(jī)外輻射噪聲信號(hào)提出了基于EEMD-ICA-CWT聯(lián)合的裝載機(jī)噪聲源特征識(shí)別方法,對(duì)其進(jìn)行盲源分離與特征識(shí)別。通過(guò)EEMD-ICA聯(lián)合方法結(jié)合時(shí)頻分析技術(shù),借助連續(xù)小波變換良好的時(shí)頻定位特性,對(duì)EEMD-ICA分離結(jié)果進(jìn)行時(shí)頻分析。結(jié)合時(shí)頻分析結(jié)果和各噪聲源信號(hào)的頻譜結(jié)構(gòu),確定了各獨(dú)立分量與裝載機(jī)不同噪聲源的對(duì)應(yīng)關(guān)系,準(zhǔn)確識(shí)別其物理聲源,找出了裝載機(jī)噪聲產(chǎn)生的根本癥結(jié)所在。
總之,本文所提出的基于單通道信
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