基于小波變換與偏微分方程的圖像去噪算法研究.pdf

1、噪聲總是存在于圖像的獲取和傳輸之中，噪聲的存在嚴(yán)重影響了圖像的視覺效果和對圖像的后續(xù)處理工作。小波變換和偏微分方程是近些年比較流行的圖像去噪方法。本文對小波域的維納濾波進(jìn)行了窗口改進(jìn)工作，提出了一種偏微分綜合模型，最終運(yùn)用一種混合算法將上述二者有機(jī)結(jié)合。
　　 本文首先介紹了圖像質(zhì)量評估標(biāo)準(zhǔn)和幾種傳統(tǒng)的圖像去噪方法。
　　 然后介紹了小波變換的基礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)算法，分析并比較了小波閾值去噪和維納濾波的優(yōu)劣，基于本文結(jié)合算法

2、的思想，提出了一種窗口改進(jìn)的小波域的維納濾波算法，取到了良好的去噪效果。
　　 接著，介紹了偏微分方程圖像處理的基本概念和算法，并在分析多種偏微分方程去噪模型的基礎(chǔ)上提出了一種偏微分方程綜合模型。該模型是利用兩個權(quán)重函數(shù)將PM力程、方向擴(kuò)散方程和LLT高階偏微分模型相結(jié)合構(gòu)建形成，此模型綜合了二階和四階偏微分去噪模型的優(yōu)點(diǎn)，抑制了各模型缺點(diǎn)，有效地增強(qiáng)了圖像邊緣細(xì)節(jié)保護(hù)能力，獲得更好的去噪效果。
　　 最后，運(yùn)用一種混合