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1、圖像拼接技術(shù)一直是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理的研究熱點(diǎn)。它把多幅離散的圖像信息表現(xiàn)在一幅大視角高分辨率的平滑圖像上,很好地解決了圖像的視野和分辨率的矛盾問(wèn)題,在虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),旅游,醫(yī)學(xué)圖像處理,遙感測(cè)量,航空和軍事領(lǐng)域等方面都有廣泛的應(yīng)用。
圖像拼接可以分為靜態(tài)場(chǎng)景拼接和動(dòng)態(tài)場(chǎng)景拼接,對(duì)于靜態(tài)場(chǎng)景拼接,已經(jīng)有了很多成熟的算法,取得了很好的效果;但對(duì)于動(dòng)態(tài)場(chǎng)景拼接,現(xiàn)有的算法仍然很難克服曝光差異和圖像中存在運(yùn)動(dòng)物體這兩個(gè)問(wèn)題。
2、 首先,本文介紹了圖像拼接技術(shù)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程,全面總結(jié)了它的研究意義、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀、主要應(yīng)用領(lǐng)域以及現(xiàn)有圖像拼接技術(shù)的主要方法,并對(duì)各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的不同算法進(jìn)行了分析比較。其次,本文介紹了基于SIFT特征的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景配準(zhǔn)算法的詳細(xì)實(shí)現(xiàn)過(guò)程,并對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景配準(zhǔn)算法進(jìn)行了仿真,給出了配準(zhǔn)效果圖。
本文重點(diǎn)分析了動(dòng)態(tài)場(chǎng)景拼接中存在的問(wèn)題,并針對(duì)最佳縫合線(xiàn)搜索算法提出了一種改進(jìn)算法。主要是對(duì)最佳縫合線(xiàn)搜索準(zhǔn)則進(jìn)行了改進(jìn),使用灰度差代替色彩強(qiáng)
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