廣義解調(diào)在復(fù)合時(shí)變信號(hào)處理中的應(yīng)用.pdf

1、在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中,經(jīng)常會(huì)遇到時(shí)變、非平穩(wěn)的多分量信號(hào),比如變頻調(diào)速異步電動(dòng)機(jī)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)調(diào)速過程中,電流諧波豐富,且頻率都隨時(shí)間變化,故障特征成分也具有此特性。對(duì)此類信號(hào)進(jìn)行分析的最有效的方法為:將其分解為若干個(gè)單分量信號(hào)的和,然后再對(duì)每個(gè)單分量信號(hào)進(jìn)行分析,從而就可以精確的得到復(fù)合信號(hào)的多分量特性以及瞬時(shí)頻率的時(shí)變特性。
　　 本文在對(duì)常用時(shí)頻分析方法進(jìn)行總結(jié)和分析的基礎(chǔ)上,針對(duì)存在的不足,圍繞廣義解調(diào)時(shí)頻分析的有關(guān)理論和應(yīng)用進(jìn)行研

2、究,主要的研究工作及其取得的成果如下:
　　 (1)詳細(xì)分析廣義解調(diào)時(shí)頻分析的原理及其具體步驟;
　　 (2)提出一種基于廣義解調(diào)的時(shí)頻變化多分量信號(hào)分離出各單分量的有效途徑;
　　 (3)將新方法與已有方法EMD對(duì)比分析,總結(jié)其特點(diǎn),并用軟件實(shí)現(xiàn):
　　 (4)推導(dǎo)了在白色噪聲存在情況下,瞬時(shí)頻率的標(biāo)準(zhǔn)差表達(dá)式,以及對(duì)算法中各步驟得出的解析信號(hào)的實(shí)部與虛部產(chǎn)生的影響。通過對(duì)白噪聲信號(hào)存在下的仿真信號(hào)進(jìn)行