云環(huán)境下基于區(qū)域特征的農業(yè)信息服務研究.pdf

1、當前農業(yè)信息資源開發(fā)一個總的特點是以宏觀性信息、大眾化信息、通用性信息為主，與農業(yè)的區(qū)域性特征不能實現(xiàn)深度融合，主要表現(xiàn)在：
　　①部門、行業(yè)條塊分割，信息資源共享困難;
　?、谝延衅脚_眾多，集成服務不高，終端用戶使用困難;
　　③農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域性產(chǎn)業(yè)化、差異化日趨明顯與單個農戶、小規(guī)模農業(yè)相關組織分散，搜集、捕捉分析信息能力差的現(xiàn)狀和現(xiàn)有農業(yè)信息服務針對性、準確性、有效性不強的矛盾日益突出。
　　云環(huán)境下的強

2、大計算與存儲能力可實現(xiàn)計算統(tǒng)一與集中運維、實現(xiàn)對海量農業(yè)數(shù)據(jù)的集中存儲，實現(xiàn)多種資源的便捷獲取和全面共享，減少重復建設。在此基礎上，基于農業(yè)區(qū)域特征的農業(yè)信息個性推送服務可以與當?shù)貙嶋H情況整合，與用戶互動，滿足農業(yè)信息服務的根本需求。正是在這樣的背景下，開展云環(huán)境下基于“區(qū)域特征”的農業(yè)信息服務研究具有重大的現(xiàn)實意義。
　　首先，本文以湖南農業(yè)云信息化綜合服務平臺為基礎，構建以信息平臺與通信平臺互聯(lián)互通，為涉農人員、組織提供個性化

3、區(qū)域信息服務為目的的信息服務體系。設計了資源共享層、應用集成層和個性化推送層的農業(yè)信息區(qū)域服務架構。其次，在個性化推送層，針對用戶區(qū)域性、用戶評價少的特點，結合人口統(tǒng)計學特征和用戶評價行為提出了一種基于區(qū)域的推薦算法。該算法依據(jù)用戶注冊時選擇的行業(yè)興趣和地域信息，將用戶劃分成不同社區(qū)，通過計算同社區(qū)用戶性別、年齡的相似性，得到鄰居用戶;再基于新注冊用戶最近鄰Top-N推薦，非新用戶SlopeOne加權Top-N推薦，較有效的解決推薦系統(tǒng)

4、用戶冷啟動問題，提高推薦的準確度。該算法能夠對非注冊用戶推薦熱點權威信息;能夠根據(jù)注冊用戶的區(qū)域信息揣測用戶興趣和愛好，推薦各種特性服務。最后，對研究結果使用軟件工程方法進行系統(tǒng)分析、架構設計、采用成熟的JavaEE開發(fā)平臺、Oracle數(shù)據(jù)庫，結合SSH框架、DWR框架、Shiro框架設計和實現(xiàn)農業(yè)信息區(qū)域推送系統(tǒng)。
　　綜上所述，通過對云環(huán)境和農業(yè)區(qū)域特征的系統(tǒng)分析研究，云環(huán)境下基于“區(qū)域特征”的農業(yè)信息服務能有效實現(xiàn)資源共享