基于醫(yī)學圖像的多組織四面體模型生成技術的研究與實現(xiàn).pdf

1、從醫(yī)學圖像重建人體解剖結構的多組織體模型，是現(xiàn)代計算機輔助醫(yī)學應用領域一項基本且重要的工作。本文介紹了一種基于醫(yī)學圖像的多組織四面體模型重建新方法。它主要分為兩個步驟：帶組織標記的限定Delaunay四面體網(wǎng)格生成和混合組織四面體劃分。 本文首先深入研究了基于醫(yī)學圖像的多組織四面體模型重建技術的基本原理、方法和特點。重點是基于網(wǎng)格和基于Delaunay準則的四面體重建技術，進而提出一種擴展的限定Delaunay四面體剖分算法。擴

2、展算法以解剖結構外邊界表面網(wǎng)格和內(nèi)部組織采樣點作為算法輸入。它在限定Delaunay四面體剖分算法中引入點的組織標記和組織標記計算方法，從而可以計算四面體網(wǎng)格元素和Steiner點的組織類型，生成帶組織標記的限定Delaunay四面體網(wǎng)格。擴展算法依據(jù)點的幾何距離構建四面體和插入Steiner點，使得帶組織標記的限定Delaunay四面體網(wǎng)格中存在跨越組織邊界的混合組織四面體?；旌辖M織四面體劃分算法判斷并計算每個混合組織四面體單元的分界

3、點位置和組織標記，把它們重新剖分成組織類型唯一的單一組織四面體，從而得到由不同種類的單一組織四面體單元組成的多組織四面體網(wǎng)格。 算法以Windows2000為平臺，用VisualC++6.0編程實現(xiàn)。實驗基于中國數(shù)字可視人和虛擬韓國可視人數(shù)據(jù)，重建人體頭部和頭部下頜部多組織四面體模型，獲得良好結果。這種簡易生成復雜模型的方法，為復雜物體建模問題及其應用，如計算機輔助組織工程等提供了新的解決方案。該算法也可推廣到其它領域圖像序列網(wǎng)