人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電網(wǎng)諧波監(jiān)測中的研究.pdf

1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于波形識別是一個新的研究領(lǐng)域。本文將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一新方法引入到電網(wǎng)諧波監(jiān)測中，并就它在電網(wǎng)諧波監(jiān)測應(yīng)用中的一系列關(guān)鍵問題進行了較為系統(tǒng)的研究。 本論文首先系統(tǒng)的論述了國內(nèi)外電力網(wǎng)諧波的產(chǎn)生及其危害，以電力系統(tǒng)中主要出現(xiàn)的三次諧波為例，論述了對諧波進行監(jiān)測的必要性。敘述了國內(nèi)外的高次諧波測量的主要方法及其優(yōu)缺點，進而提出應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一新方法對高次諧波進行監(jiān)測的優(yōu)越性。 在本文中提出了一種新型電網(wǎng)諧波監(jiān)測系

2、統(tǒng)模型，通過帶通濾波器，采樣存儲器以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成的監(jiān)測系統(tǒng)可以實時監(jiān)測電網(wǎng)諧波，當(dāng)電網(wǎng)中的3次、5次、7次諧波超過容許值時，給出控制信號啟動以記錄儀記錄諧波，并可以控制諧波補償，最終達到監(jiān)督電網(wǎng)，抑制諧波、減小諧波的目的。 文中詳細闡述了監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計與構(gòu)想。論述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型和學(xué)習(xí)算法，并圍繞本文的研究目的進行了深入的探討。通過構(gòu)造一個特殊的多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用模擬并行測量裝置的基本原理，設(shè)計了相應(yīng)的諧波監(jiān)測電路。通

3、過對BP算法及其改進型算法的研究，成功的將該算法應(yīng)用于3次、5次、7次諧波的監(jiān)測與識別中。論文給出了電路的訓(xùn)練方法和步驟，研究了訓(xùn)練樣本的形成方法，并對訓(xùn)練樣本的輸入方式進行了研究。通過上述的工作，使對解決電網(wǎng)諧波監(jiān)測與識別問題得到了完善。最后對訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了仿真，仿真結(jié)果表明本文所提出的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測方法的有效性和實用性。 本文提出了一種新型電網(wǎng)諧波監(jiān)測方法，重點研究了用于電網(wǎng)諧波監(jiān)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。雖然只分析了非正