神經網絡在諧波和電壓凹陷檢測中的應用.pdf

1、電能應用非常廣泛，近年來，隨著我國電力事業(yè)的迅猛發(fā)展，越來越多人關注電能質量問題。其中，諧波是影響電力系統(tǒng)安全、經濟運行的重要因素之一；而電壓凹陷則是影響工業(yè)發(fā)展的最主要的電能質量問題。如何有效地保證電能質量，保證電力系統(tǒng)的正常運行是迫切需要解決的問題。為了得到高質量的電能，檢測電能質量特征量顯得尤為重要，因此本文就檢測電能質量做了以下工作。
　　 1）本文首先描述了對電網中電能質量，諧波，電壓凹陷等各種相關問題，簡單描述了諧波

2、檢測和電壓凹陷檢測的各種方法，系統(tǒng)的闡述了各種方法的優(yōu)缺點以及它們的適用范圍。
　　 2）著重介紹了諧波檢測和電壓凹陷檢測的人工神經網絡方法，并敘述了神經網絡方法在檢測電能質量特征量方面的應用。給出了一種基于正弦基函數(shù)的反饋型神經網絡模型，并檢測了模型的穩(wěn)定性，穩(wěn)定性很好。
　　 3）最后將模型通過仿真軟件matlab進行仿真，并分別模擬電壓凹陷和諧波情況，檢測出各種輸出值，對仿真結果進行分析，通過仿真圖形和數(shù)據(jù)可以看出