人臉模型校準研究.pdf

1、該文詳細地介紹了兩種人臉模型校準的算法:基于DFFD自由變形的算法和基于徑向基函數離散數據插值的算法.其中基于徑向基函數的離散數據插值又分為單步插值和多步插值.國內外已有很多有關基于DFFD自由變形算法和基于徑向基函數單步插值的人臉模型校準的研究,但是基于徑向基函數多步離散數據插值應用到人臉模型校準的卻很少.該文提出把基于徑向基函數多步插值方法應用到人臉模型校準,并把多步離散數據插值方法和DFFD算法以及單步離散數據插值的校準效果和優(yōu)缺

2、點進行了比較.實驗結果表明,基于徑向基函數多步離散數據插值的人臉模型校準的可視性效果很好.因此,在此基礎上我們開發(fā)了一個基于徑向基函數多步離散數據插值的特定人臉模型校準系統(tǒng).為了更好地了解算法,在介紹算法的過程中,我們對相關的基礎知識:Voronoi圖和Delaunay圖、Sibson局部坐標、以及徑向基函數離散數據插值也進行了介紹.為了使用戶對我們的特定人臉模型校準系統(tǒng)有一個清楚的思路,在文中第四章我們把系統(tǒng)按照開發(fā)的流程,分成幾個子

3、系統(tǒng)進行了介紹.對各個子系統(tǒng)所遇到的問題進行了解決.并且各個子系統(tǒng)都能以控件的形式提供給用戶,用戶在研究其它的變形算法時可以直接調用.該文的主要創(chuàng)新點有:(1)在基于徑向基函數單步離散數據插值算法人臉模型校準的基礎上,我們提出了將基于徑向基函數的多步離散數據插值算法應用于人臉模型校準,和基于徑向基函數單步離散數據插值以及DFFD自由變形算法的人臉模型校準相比較,這種校準算法既保證臉部局部區(qū)域變形的精確性和平滑性,又減少了運算的復雜度,并

4、且校準可視性非常的好.(2)在人臉模型校準的過程中,取特征點時,在我們的系統(tǒng)中所取特征點并不完全基于MPEG-4定義的84個特征點,由于在系統(tǒng)中采用了基于徑向基函數的多步離散插值的算法,系統(tǒng)對鼻子、眼睛、嘴部以及邊界的可視性效果要求比較高,所以我們在取特征點時,要求我們在這些局部區(qū)域取的特征點密一些,如有必要還可以增加一些輔助點,而在其它要求可視性效果不太嚴格的地方(臉頰)就少一些.這樣使系統(tǒng)在局部區(qū)域進行校準時,保證了臉部局部區(qū)域變型