遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同優(yōu)化在排氣消聲器的應(yīng)用.pdf

1、遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是21世紀計算智能技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展和普及，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊技術(shù)和進化計算等技術(shù)在近十年都得到了突飛猛進的發(fā)展，并且這些方法呈現(xiàn)相互融合的趨勢。遺傳算法(GA)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的優(yōu)化方法，兼有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣泛映射能力和遺傳算法快速收斂性能。它們之間相互補充彼此增強，從而獲得更有力的表示和解決實際問題的能力。 本文就是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法的協(xié)同優(yōu)化方法應(yīng)用于柴油機消聲器內(nèi)部結(jié)構(gòu)參數(shù)的優(yōu)化上。噪聲

2、水平已成為衡量柴油機質(zhì)量和性能的重要指標之一。排氣噪聲在柴油機整機噪聲中占重要比例，安裝性能良好的排氣消聲器是控制排氣噪聲的有效途徑。本文利用正交試驗方案獲得了以消聲器結(jié)構(gòu)參數(shù)作為輸入，以噪聲聲壓級和柴油機燃油消耗率各為輸出的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP網(wǎng)絡(luò))的學(xué)習樣本。通過Matlab中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱完成了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，通過遺傳算法的求優(yōu)獲得了噪聲性能和燃油消耗率性能都較好的消聲器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)參數(shù)組合，驗證了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法協(xié)同優(yōu)化應(yīng)用于