社會化商務中的商家信譽分析及評價研究.pdf

1、社會化媒體與電子商務相互滲透、廣泛融合，催生了兼具二者雙重屬性的社會化商務。社會化商務背景下，商家數(shù)量的快速增長與商家信譽水平的參差不齊，使得商家信譽評價問題越發(fā)緊迫與重要。而用戶評論文本是蘊含商家信譽信息的寶藏，通過萃取和語義分析等文本挖掘技術(shù)能夠快速獲得其中的有效信息，為消費者做出購買決策提供依據(jù)，為商家改善服務、提高信譽水平提供參考。針對上述問題，本文通過對評論文本抽取主題詞，采用聚類分析以及情感分析等文本挖掘方法，構(gòu)建商家信譽維

2、度體系，對商家信譽水平進行評價，主要內(nèi)容如下:
　　商家信譽維度體系構(gòu)建。提出評論文本主題詞抽取方法，將主題詞抽取分為初步抽取、主題詞擴展、詞頻調(diào)整三個步驟，以保證主題詞抽取完全;提出基于HNC的主題詞聚類算法，將HNC語義信息引入改進的CURE算法，獲得更好的聚類效果;以代表點描述聚類簇作為信譽維度，根據(jù)聚類簇中的主題詞詞頻計算各維度權(quán)重，生成信譽維度體系。最后實驗驗證了本文提出的評論文本主題詞抽取方法以及主題詞聚類方法的準確性

3、，并以京東平臺手機評論文本為實例，構(gòu)建商家信譽維度體系，證明了方法的可行性與有效性。
　　商家信譽評價。將信譽維度體系中的主題詞還原到評論文本，通過依存句法定位修飾主題詞的情感詞、程度副詞和否定詞;提出基于HNC的情感詞的情感值計算方法，基于距離的否定詞權(quán)重計算方法，并建立程度副詞權(quán)重表，確定主題詞的評價情感值;結(jié)合詞頻信息計算各信譽維度的信譽值，結(jié)合各維度權(quán)重值計算商家的綜合信譽值。最后實驗驗證了本文提出的情感值計算方法與人工標