同倫新算法在精餾模擬中的應(yīng)用.pdf

1、通過對(duì)現(xiàn)行的精餾模擬計(jì)算方法的分析研究,該文提出了將同倫法和同時(shí)校正法相結(jié)合的新的聯(lián)合算法和混合算法,并將其成功地用于非理想物系、萃取精餾、非均相精餾等復(fù)雜精餾過程的模擬.同倫—同時(shí)校正聯(lián)合算法利用同倫法大范圍收斂特性,用同倫參數(shù)微分法為同時(shí)校正法產(chǎn)生高質(zhì)量的初值,從而將這兩種方法有機(jī)的結(jié)合起來,開發(fā)出既具有大范圍收斂性,收斂速度又快的通用型算法.其中利用稀疏矩陣技術(shù)求解非線性方程組,大大提高了計(jì)算速度.該聯(lián)合算法對(duì)同倫參數(shù)微分法進(jìn)行了

2、改進(jìn),在校正步驟僅迭代一步,從而提高了計(jì)算效率.在同倫—同時(shí)校正混合算法中,對(duì)同倫弧長(zhǎng)微分算法進(jìn)行了多項(xiàng)改進(jìn).1.校正步驟采用同時(shí)校正法;2.預(yù)估步驟中引入方向一致性準(zhǔn)則,保證同倫路徑追蹤方向的一致性;3.設(shè)計(jì)了簡(jiǎn)便易行的變步長(zhǎng)算法.這些措施改進(jìn)了現(xiàn)有Newton同倫弧長(zhǎng)微分法計(jì)算效率低下的缺陷,提高了計(jì)算效率和計(jì)算過程的穩(wěn)定性.該文還對(duì)Michlesen液相穩(wěn)定性判據(jù)算法進(jìn)行了改進(jìn),提出了采用同倫算法求解Michlesen液相穩(wěn)定性判