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1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制作為一種全新的智能控制方法,為解決高度不確定性和嚴(yán)重非線(xiàn)性的復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的控制問(wèn)題開(kāi)辟了一條新的途徑.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)有的控制方法結(jié)合,提高控制精度的同時(shí)也為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造了條件.該文著重研究前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法,以及多模型自適應(yīng)控制中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用問(wèn)題.該文的主要工作如下:1.研究BP算法中激勵(lì)函數(shù)f對(duì)收斂速度的影響,并對(duì)其進(jìn)行了修正.2.針對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)算過(guò)程中陷入局部最小區(qū)、收斂速度慢的問(wèn)題,從BP算法的原理出發(fā),
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