基于胃鏡圖像檢測上消化道早期癌癥的方法研究.pdf

1、常規(guī)胃鏡是篩查上消化道早期癌癥最常用的檢查手段，主要依靠消化內(nèi)鏡醫(yī)師的經(jīng)驗對早癌圖像進行初步篩選。計算機輔助診斷方法能有效提高醫(yī)生診斷上消化道早期癌癥的準確率。本文主要針對普通電子胃鏡圖像，采用圖像處理方法實現(xiàn)對上消化道早期癌癥進行檢測，提高病人的存活率。
　　為了獲得胃鏡圖像的有效區(qū)，本文先進行了去除反光區(qū)域和暗區(qū)等方面的預(yù)處理；再采用灰度canny算子分割有效區(qū)域。接著，為了對分割后的各個區(qū)域進行分類判別，本文對每一個區(qū)域的進

2、行紋理和顏色特征提取，為了獲得最優(yōu)的特征量，本文采用了八個顏色空間；然后，針對SVM在處理樣本不均衡分類中存在嚴重的分類偏移問題，本文引進了ODR- BSMOTE算法實現(xiàn)最優(yōu)特征提??；最后，本文采用食管和胃部的臨床胃鏡圖像來驗證方法的有效性和可行性，并用敏感性、特異性、準確性和幾何平均正確率四個指標來評估方法的性能。實驗結(jié)果表明，本文的方法檢測食管早期癌癥的準確率和幾何平均正確率分別為87％和86%，檢測胃部早期癌癥的準確率和幾何平均正