B2C環(huán)境下用戶感知可信的推薦系統(tǒng)理論及其關(guān)鍵方法研究.pdf

1、國(guó)內(nèi)圖書分類號(hào)：TP391.3學(xué)校代碼：10213國(guó)際圖書分類號(hào)：005.2密級(jí)：公開管理學(xué)博士學(xué)位論文管理學(xué)博士學(xué)位論文B2C環(huán)境下用戶感知可信的推薦系統(tǒng)理論及其關(guān)鍵方法研究博士研究生：張堯?qū)煟厚T玉強(qiáng)教授申請(qǐng)學(xué)位：管理學(xué)博士學(xué)科：管理科學(xué)與工程所在單位：經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院答辯日期：2013年4月授予學(xué)位單位：哈爾濱工業(yè)大學(xué)摘要摘要隨著電子商務(wù)的發(fā)展，購(gòu)物類互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的逐漸成熟，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物這種購(gòu)物方式逐漸被人們所接受。在商品極大豐富的今天，電

2、子商務(wù)網(wǎng)站需要一種可以快速的并且準(zhǔn)確的將符合消費(fèi)者偏好的商品推薦給消費(fèi)者的工具，因此推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。推薦系統(tǒng)不僅可以幫助消費(fèi)者提高決策效率、決策質(zhì)量，也可以幫助網(wǎng)站提高利潤(rùn)、降低成本，因此具有非常重要的應(yīng)用價(jià)值與研究?jī)r(jià)值。在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，關(guān)于推薦系統(tǒng)的研究已取得了大量的研究成果，這些研究成果不僅可以提高推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性，而且對(duì)于消費(fèi)者多樣性的需求也可以很好的支持，但是，推薦系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)其重要作用的前提是消費(fèi)者信任推薦系統(tǒng)并利用推薦結(jié)果

3、，所以本文針對(duì)如何設(shè)計(jì)推薦系統(tǒng)，才能讓消費(fèi)者感受到推薦系統(tǒng)在幫助消費(fèi)者完成購(gòu)買任務(wù)方面的仁慈性（Benevolence）、感受到推薦系統(tǒng)在幫助消費(fèi)者提高購(gòu)買決策質(zhì)量方面的能力（Competence）、感受到推薦系統(tǒng)在堅(jiān)持推薦原則方面的正直性（Integrity），從而信任推薦系統(tǒng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)推薦系統(tǒng)的預(yù)期作用而展開相關(guān)研究的。研究過程是以成熟的信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)理論（InfmationSystemDesignThey，ISDT）的設(shè)計(jì)流程為依據(jù)

4、的，具體研究過程及內(nèi)容如下：本文首先通過理論推導(dǎo)，分析并構(gòu)建了影響消費(fèi)者對(duì)推薦系統(tǒng)產(chǎn)生信任的理論模型。該理論模型描述了消費(fèi)者在與推薦系統(tǒng)不斷深入的交互過程中逐漸產(chǎn)生信任的過程。根據(jù)任務(wù)技術(shù)匹配理論，分析了系統(tǒng)功能與消費(fèi)者購(gòu)買任務(wù)的匹配（需求認(rèn)知支持、信息搜集支持、商品評(píng)價(jià)支持），對(duì)消費(fèi)者初始使用意愿的影響；根據(jù)詳盡可能性模型（ElabationLikelihoodModel），分析了消費(fèi)者的積極參與，對(duì)于其理性認(rèn)知及評(píng)價(jià)推薦系統(tǒng)的信任屬

5、性的影響；由于用戶的良好體驗(yàn)與消費(fèi)者的積極參與具有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，因此根據(jù)流體驗(yàn)理論（Flowexperience），分析了系統(tǒng)的及時(shí)反饋、技能與挑戰(zhàn)的匹配等特征對(duì)消費(fèi)者的良好體驗(yàn)的影響；而消費(fèi)者的良好體驗(yàn)又影響了其對(duì)系統(tǒng)的感知控制力及感知樂趣，進(jìn)而影響了消費(fèi)者對(duì)系統(tǒng)的感知易用性；最后與消費(fèi)者對(duì)系統(tǒng)的感知透明性一同影響了消費(fèi)者對(duì)系統(tǒng)的信任感知。在該理論模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了系統(tǒng)的功能框架，詳細(xì)分析了與理論相對(duì)應(yīng)的功能模塊。其次，針對(duì)推薦系