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文檔簡介
1、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、可穿戴技術(shù)和智能設(shè)備的發(fā)展勢頭火熱,人工智能技術(shù)得到全世界范圍內(nèi)的高科技公司巨頭們的重視和青睞。而人臉識(shí)別作為生物識(shí)別的重要領(lǐng)域,也同樣得到了快速的發(fā)展,而在這方面的使用過程也帶面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在智能家居的環(huán)境下,同樣需要以人作為思考的核心要素。通過對各類典型的場景進(jìn)行研究,明確需求,給出系統(tǒng)化的解決方案,才是智能家居的發(fā)展方向。本文首先研究了人臉識(shí)別的過程和方法,主要分為訓(xùn)練和識(shí)別兩個(gè)階段,首先通過批量讀取人臉
2、的圖像來進(jìn)行特征空間的訓(xùn)練,訓(xùn)練的算法包括基于PCA的人臉識(shí)別算法,基于Fisher線性判斷的人臉識(shí)別算法和基于LBP特征的人臉識(shí)別算法來訓(xùn)練樣本量,然后進(jìn)行特征的提取和對比,最終進(jìn)行指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)。然后研究了智能設(shè)備在自然人機(jī)交互方面的使用方式和發(fā)展趨勢。主要包括物理按鍵類包括按鍵和旋鈕,觸摸方式有觸摸屏和觸摸板,手勢交互,語音交互和頭勢交互的方式,并各自對其的使用場景和優(yōu)劣勢進(jìn)行了研究分析最終推論出智能魔鏡的最佳交互方式。接著提出了智能
3、魔鏡在智能家居的大趨勢下的產(chǎn)品功能和定位方向,成為智能家居的入口。智能魔鏡主要在人臉識(shí)別的基礎(chǔ)上,結(jié)合視覺信息進(jìn)行圖像分析并通過大數(shù)據(jù)分析、動(dòng)態(tài)傳感技術(shù)、基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別技術(shù)以及自然人及交互技術(shù),為用戶提供每日生活所需的信息以及相關(guān)的服務(wù),幫助用戶更好的認(rèn)識(shí)自己,更好的連接服務(wù)。最后設(shè)計(jì)了一套智能魔鏡交互方案。在主動(dòng)識(shí)別和被動(dòng)識(shí)別兩種識(shí)別模式下,通過自動(dòng)識(shí)別臉部信息、手勢信息、語音信息來進(jìn)行功能操作輸入,然后顯示分析信息、推薦信息
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