中厚板軋機厚度預(yù)測及模糊控制系統(tǒng)的研究.pdf

1、中厚板軋件的厚度精度是軋件重要的質(zhì)量指標(biāo)之一,厚度控制的實質(zhì)是對軋機的輥縫進(jìn)行控制。本文分析了影響軋件出口厚度的因素及軋機厚度的控制原理,利用GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了4200軋機鋼板厚度的預(yù)測模型,結(jié)果表明GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能較好地預(yù)測軋件厚度的變化情況,其相對誤差很小。相對于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在預(yù)測精度方面有一定程度的提高,實現(xiàn)了與實測結(jié)果的高度擬合。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為解決厚度預(yù)測提供了一種新的解決

2、途徑,特別是在軋鋼過程中有廣泛的應(yīng)用前景,這在理論以及實踐上都將具有重要的意義。
　　 軋機厚度控制系統(tǒng)是軋機最重要的部分之一,本文介紹了常規(guī)PID控制算法的理論基礎(chǔ),分析了模糊PID控制較之于常規(guī)PID控制的優(yōu)勢,并詳細(xì)敘述了模糊PID控制器的設(shè)計過程。利用MATLAB模糊邏輯工具箱,建立了以輥縫位置為被控對象的參數(shù)自調(diào)節(jié)模糊PID厚度自動控制系統(tǒng)的模型,對軋機自動控制系統(tǒng)進(jìn)行模糊PID控制。在MATLAB／Simulink環(huán)