Bayes理論在小子樣產(chǎn)品可靠性分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著科技的不斷進步,產(chǎn)品的質(zhì)量逐漸提高,壽命隨之增長,在產(chǎn)品可靠性試驗中,由于成本和研制周期的限制,投入試驗的樣本量非常少,即小子樣問題,而所得試驗信息又非常有限,采用傳統(tǒng)的可靠性統(tǒng)計分析方法常會遇到很多困難。Bayes理論可有效融合各先驗信息,結(jié)合少量的現(xiàn)場試驗信息對產(chǎn)品可靠性作出比較客觀的評估。本文基于Bayes理論,對小子樣下產(chǎn)品的可靠性分析開展應(yīng)用研究,主要研究內(nèi)容如下:
　　 第一章介紹了選題意義和研究內(nèi)容。綜述了可靠

2、性的相關(guān)概念及其發(fā)展研究概況,指出了Bayes理論在小子樣產(chǎn)品可靠性分析中的應(yīng)用前景和意義,引出了本文的主要研究工作和結(jié)構(gòu)安排。
　　 第二章首先介紹了可靠性及其特征量的數(shù)學(xué)表示,其次詳細(xì)闡明了Bayes公式、Bayes以及多層Bayes可靠性分析方法,最后給出了常見的壽命分布類型及其特征量。
　　 第三章研究了多源先驗信息的融合方法。首先介紹了先驗信息的幾種常用融合方法,然后提出了基于置信分布和K—L信息距離的先驗信息

3、融合方法,并通過成敗型產(chǎn)品可靠性分析的實例,驗證了方法的合理性和可行性。
　　 第四章研究了DOOF數(shù)據(jù)下小子樣產(chǎn)品可靠性的Bayes分析方法。以對數(shù)正態(tài)分布為例,給出了DOOF數(shù)據(jù)下,小子樣產(chǎn)品可靠性的Bayes分析方法和具體步驟,并用實例驗證了方法的可行性。
　　 第五章研究了無失效數(shù)據(jù)下小子樣產(chǎn)品可靠性的多層Bayes分析。以Weibull分布為例,給出了無失效數(shù)據(jù)下,小子樣產(chǎn)品可靠性的多層Bayes分析方法和具體