

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文檔簡(jiǎn)介
1、一直以來,工夫紅茶的質(zhì)量控制和品質(zhì)評(píng)價(jià)多以主觀感官審評(píng)為主,因?yàn)閭€(gè)體差異,主觀感官審評(píng)受到各種因素影響和限制,因此很難對(duì)工夫紅茶的品質(zhì)進(jìn)行定量評(píng)價(jià)和分析。本研究對(duì)2013年隨機(jī)抽取的工夫紅茶茶樣,將近紅外光譜技術(shù)、計(jì)算機(jī)機(jī)器視覺技術(shù)、色差光譜技術(shù)應(yīng)用于工夫紅茶品質(zhì)客觀評(píng)價(jià)中。探討客觀評(píng)價(jià)技術(shù)與感官評(píng)價(jià)的一致性,旨在建立茶葉品質(zhì)客觀化同時(shí)快速化評(píng)價(jià)手段,為特征性分析鑒別提供新思路,為茶葉品質(zhì)質(zhì)量評(píng)價(jià)奠定新的基礎(chǔ)。現(xiàn)將實(shí)驗(yàn)結(jié)果報(bào)告如下:
2、r> 1、基于近紅外光譜技術(shù)(NIRS)對(duì)工夫紅茶品質(zhì)客觀評(píng)價(jià)研究
利用近紅外光譜技術(shù)掃描工夫紅茶茶樣圖譜結(jié)合感官審評(píng)評(píng)分結(jié)果、12種內(nèi)含物質(zhì)含量利用OPUS7.0軟件建立定量分析預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)性較優(yōu)。近紅外光譜技術(shù)結(jié)合感官審評(píng)評(píng)分結(jié)果所建立的定量模型中除香氣以外,模型的Re和Rp均在85%以上,所有模型的定標(biāo)效果較好,可用于工夫紅茶的品質(zhì)預(yù)測(cè),其中代表工夫紅茶茶樣感官品質(zhì)綜合品質(zhì)總分的預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度最高,單因子中的湯色、滋味和
3、葉底較高,Re均在86%以上,Rp均在92%以上。各模型按照外形、湯色、香氣、滋味、葉底和總分的Rp分別為86.22%、97.02%、48.04%、99.30%、96.86%、92.34%;所對(duì)應(yīng)的RMSEP分別為0.0168、0.0203、0.0357、0.0266、0.0251、0.105。除香氣以外,預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度均比較高。其中,香氣預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度不優(yōu),Rp值僅為48.04%,說明近紅外模型不適合工夫紅茶香氣因子預(yù)測(cè),還有待進(jìn)一步研究。
4、總分、湯色、滋味和葉底模型預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度均優(yōu),Rp值均在92%以上。因此說明利用近紅外建模得到的工夫紅茶茶葉感官綜合品質(zhì)和湯色、滋味、葉底因子的預(yù)測(cè)性能優(yōu),適合工夫紅茶茶葉感官綜合品質(zhì)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)。
利用本試驗(yàn)高效液相液相色譜方法(HPLC),此方法優(yōu)點(diǎn)在于能在同一液相條件下測(cè)出7種內(nèi)含物質(zhì)(咖啡堿、C、EC、EGC、ECG、EGCG、TFs),使得高效液相色譜法(HPLC)測(cè)定茶葉內(nèi)含組分更加方便、快速和準(zhǔn)確。
近紅外光譜
5、技術(shù)結(jié)合12種內(nèi)含物質(zhì)組分含量所建立的定量模型定量預(yù)測(cè)模型中,各組分模型的相關(guān)系數(shù)Re和Rp均達(dá)到了90%以上,按照咖啡堿、C、EC、EGC、ECG、EGCG、TFs、茶紅素、茶褐素、茶多酚、氨基酸水分的順序Rp值分別為99.88%、97.12%、99.39%、99.66%、99.25%、99.18%、99.73%、92.89%、91.41%、97.41%、98.46%、97.58%; RMSEP值分別為0.0773、0.00806、0
6、.0745、0.00759、0.0756、0.0765、0.0362、0.0762、0.0752、0.0148、0.00915、0.0168。試驗(yàn)結(jié)果表明,預(yù)測(cè)相關(guān)系數(shù)Rp均在90%以上,RMSEP值相對(duì)較小,均小于0.1,模型預(yù)測(cè)性能精準(zhǔn),所選擇的工夫紅茶的12組分都達(dá)到了定量分析的要求,由此可得知試驗(yàn)所建模型可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)工夫紅茶茶葉相關(guān)組分的含量,說明近紅外光譜技術(shù)可運(yùn)用于工夫紅茶茶葉品質(zhì)屬性的定量分析。工夫紅茶茶葉中預(yù)測(cè)各組分的分
7、子結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單,所含官能團(tuán)相對(duì)單一,在近紅外內(nèi)具有很強(qiáng)的合頻吸收,有利于近紅外光譜的信息提取,模型預(yù)測(cè)效果理想。
由此得知,工夫紅茶利用近紅外光譜技術(shù)結(jié)合茶葉感官審評(píng)評(píng)分結(jié)果、12種內(nèi)含物質(zhì)組分含量建立預(yù)測(cè)模型,除香氣評(píng)分指標(biāo)以外,預(yù)測(cè)性能較優(yōu)。因此近紅外光譜技術(shù)能夠快速、準(zhǔn)確評(píng)價(jià)茶葉品質(zhì),為工夫紅茶茶葉客觀評(píng)價(jià)技術(shù)提供廣闊前景。
2.基于計(jì)算機(jī)機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)工夫紅茶品質(zhì)客觀評(píng)價(jià)研究
利用計(jì)算機(jī)機(jī)器視覺技術(shù)
8、對(duì)工夫紅茶圖像進(jìn)行攝取,提取顏色特征參數(shù),結(jié)合DPS7.05軟件中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的茶葉品質(zhì)分級(jí)方法,主要結(jié)論及建議如下:
從顏色特征參數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出,特級(jí)工夫紅茶的色調(diào)均值H比其他兩個(gè)等級(jí)的茶得均值明顯,由此說明特級(jí)工夫紅茶茶葉比一級(jí)二級(jí)顏色參數(shù)更為明顯。雖然一級(jí)、二級(jí)茶樣的H、S、I參數(shù)均值較為接近,但標(biāo)準(zhǔn)差δ差別明顯,一級(jí)工夫紅茶標(biāo)準(zhǔn)差大于二級(jí)。
針對(duì)傳統(tǒng)識(shí)別方法的不足,采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行工夫紅茶茶葉的
9、品質(zhì)分級(jí)。選用BP網(wǎng)絡(luò)有一個(gè)隱含層;輸入可根據(jù)選擇不同茶葉特性參數(shù)而定,本試驗(yàn)輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)為18(干茶、茶湯、葉底顏色特征值);輸出節(jié)點(diǎn)為3個(gè),代表茶葉的3個(gè)等級(jí)(特級(jí)、一級(jí)、二級(jí))。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)工夫紅茶的茶葉等級(jí)預(yù)測(cè)模型的相關(guān)決定系數(shù)達(dá)到了0.9978,預(yù)測(cè)性能優(yōu),因此得出可以利用此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行工夫紅茶等級(jí)識(shí)別預(yù)測(cè)。利用DPS7.05軟件設(shè)計(jì)的BP網(wǎng)絡(luò)遺傳算法對(duì)2013年抽取的60個(gè)工夫紅茶進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試,平均識(shí)別正確率為93
10、.3%,分級(jí)效果較好。證明計(jì)算機(jī)機(jī)器視覺對(duì)工夫紅茶品質(zhì)分級(jí)可行,為工夫紅茶結(jié)合計(jì)算機(jī)機(jī)器視覺技術(shù)在線品質(zhì)分級(jí)客觀評(píng)價(jià)提供了廣闊的前景。
3.基于色差光譜技術(shù)對(duì)工夫紅茶品質(zhì)客觀評(píng)價(jià)研究
利用色差光譜技術(shù)結(jié)合感官審評(píng)評(píng)分結(jié)果對(duì)2013年隨機(jī)抽取的30個(gè)工夫紅茶茶樣品質(zhì)進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。工夫紅茶茶葉感官審評(píng)評(píng)分結(jié)果與茶湯色差值有較高的相關(guān)性,其中與L呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為0.8030;與a、b、衍生值b/a、Cab、Sa
11、b、△E呈極顯著正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)分別為0.9954、0.9926、0.8957、0.9930、0.9758、0.9787;決定系數(shù)分別為0.6448、0.9908、0.9853、0.8023、0.9860、0.9522、0.9579。
茶黃素TFs與色差值L呈極顯著正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為0.54**,與a、b、b/a、Cab、Sab、△E均成極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)依次為-0.70**、-0.69**、-0.58**、-
12、0.69**、-0.67**、-0.68**;茶紅素TR與L呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為-0.61**,與其他色差值均成極顯著正相關(guān)關(guān)系,與a、b、b/a、Cab、Sab、△E相關(guān)系數(shù)依次為0.82**、0.80**、0.68**、0.80**、0.76**、0.79**;茶褐素TB與L呈極顯著正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為0.67**;與其他色差值均呈極顯著極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,與a、b、b/a、Cab、Sab、△E相關(guān)系數(shù)依次為-0.81**
13、、-0.79**、-0.68*、-0.80**、-0.79**、-0.78**。
由以上得知,工夫紅茶茶湯色差值與色素之間存在的相關(guān)性為:L值越大,表明茶黃素越和茶褐素含量越高,茶紅素含量越低;a、b值越大,表明茶紅素含量越高,茶黃素和茶褐素含量越低。
兒茶素單體EGC和茶紅素TR與感官審評(píng)總分呈極顯著正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)分別為0.76**、0.82**;其他10個(gè)指標(biāo)咖啡堿、C、EC、ECG、EGCG、TFs、TB
14、、茶多酚、氨基酸、水分均與審評(píng)總分呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)依次為-0.58**、-0.75**、-0.79¨、-0.71**、-0.69**、-0.69**、-0.80**、-0.70**、-0.80**、-0.69**。
結(jié)果表明,當(dāng)工夫紅茶中兒茶素單體EGC和茶紅素TR含量相對(duì)高時(shí),審評(píng)總分較高,工夫紅茶品質(zhì)較好;其他10個(gè)指標(biāo)咖啡堿、C、EC、ECG、EGCG、TFs、TB、茶多酚、氨基酸、水分相對(duì)較低時(shí),審評(píng)評(píng)分較
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