中美股市風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)研究---基于混合Copula-CVaR方法.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、  伴隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化、信息全球化,世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)的緊密性不斷加強(qiáng),經(jīng)濟(jì)之間的聯(lián)動(dòng)性也越發(fā)突出,一國(guó)經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)將在短時(shí)間內(nèi)迅速傳播到世界其他國(guó)家,最終可能會(huì)引起全球范圍內(nèi)的金融動(dòng)蕩,甚至經(jīng)濟(jì)危機(jī)。在此背景下,眾多學(xué)者將焦點(diǎn)放在風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)問題上,此類研究能夠反映經(jīng)濟(jì)波動(dòng)在不同國(guó)家間的傳導(dǎo)機(jī)制以及影響程度,而如何有效控制金融風(fēng)險(xiǎn)的溢出已經(jīng)成為世界各國(guó)共同面對(duì)的難題。經(jīng)歷三十多年改革開放的發(fā)展,中國(guó)經(jīng)濟(jì)總量已經(jīng)躍居世界第二,其中資本市場(chǎng)的總

2、市值也僅次于美國(guó),成為全球不容忽視的資本力量大國(guó)。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)與世界接軌的程度不斷加深,世界經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響力也在不斷提高,尤其在資本市場(chǎng)表現(xiàn)最為突出,因此,關(guān)于國(guó)外資本市場(chǎng)對(duì)中國(guó)資本市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)的研究具有理論上和現(xiàn)實(shí)上的重要意義。
  自中國(guó)加入WTO以后,中國(guó)經(jīng)濟(jì)與世界經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度明顯增強(qiáng),因此對(duì)中國(guó)資本市場(chǎng)與國(guó)外資本市場(chǎng)間的風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)研究不斷增多,得出不少重要的理論成果,但是也存在一些不足:首先,多數(shù)研究都是基

3、于線性維度下,但是現(xiàn)實(shí)中的資本市場(chǎng)之間風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)多為非線性情形;其次,大部分研究都是基于隨機(jī)擾動(dòng)的分布假設(shè),但是真實(shí)的隨機(jī)擾動(dòng)分布形式與假設(shè)很難相符;最后,很多風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)的研究著重檢驗(yàn)其存在性,而對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)的大小卻很少涉及。因此,本文在結(jié)合Copula理論和CVaR方法的基礎(chǔ)上,利用非參數(shù)核密度估計(jì)方法測(cè)算風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)的大小,并與參數(shù)估計(jì)方法測(cè)算的風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)進(jìn)行比較。
  本文首先引入論文選題背景與研究意義,并簡(jiǎn)單介

4、紹風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀;其次介紹Copula理論、VaR以及CVaR方法,為本文建模作理論鋪墊;隨后建立參數(shù)估計(jì)下的混合 Copula-CVaR 模型與非參數(shù)估計(jì)下的混合Copula-CVaR模型;最后,利用建立的理論模型對(duì)上證綜指與美國(guó)的S&P500指數(shù)收益率進(jìn)行實(shí)證分析,并結(jié)合分析結(jié)果給出相應(yīng)的政策意見。分析結(jié)論表明:第一,基于參數(shù)估計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)比非參數(shù)估計(jì)下的風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)總體表現(xiàn)要小,參數(shù)估計(jì)下的分布假設(shè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)

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