分色方法的建模研究與誤差分析.pdf

1、原稿的顏色信息能否在印刷流程中得到正確傳遞是衡量印刷產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)之一。在印前階段把載有待印信息的原稿分色并傳遞到印版上是印刷流程中的重要步驟,而且這個(gè)步驟對(duì)原稿的再現(xiàn)質(zhì)量影響非常大。因此,研究分色方法和技術(shù),探求優(yōu)化的建模方法對(duì)于提高印品質(zhì)量具有積極的意義。本文以德國(guó)FOGRA印藝技術(shù)協(xié)會(huì)建議使用的ECl2002標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試靶數(shù)據(jù)為依據(jù),設(shè)計(jì)制作了印刷模擬系統(tǒng)分色模塊；并采用數(shù)字化分析方法,從精度、穩(wěn)定性、對(duì)建模數(shù)據(jù)的依賴性、與原稿類

2、型的關(guān)系以及可操作性五個(gè)方面對(duì)四種分色方法進(jìn)行了系統(tǒng)的研究和技術(shù)分析。主要工作和取得的研究結(jié)論如下：1)在分析現(xiàn)有分色方法的基礎(chǔ)上,分別建立了基于紐介堡方程法、三維查找表法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的從L*a*b*色彩空間向CMY(K)色彩空間的轉(zhuǎn)換模型,作為印刷模擬系統(tǒng)分色模塊的第一、第二和第三選擇項(xiàng)。2)分別采用多元線性回歸和非線性回歸方法建立了從L*a*b*色彩空間向CMY(K)色彩空間的轉(zhuǎn)換模型。非線性回歸模型C、M、Y網(wǎng)點(diǎn)面積率的精度比線性

3、回歸模型分別高1.51％、2.09%、2.11%,證明采用非線性回歸建立轉(zhuǎn)換模型更加精確。3)使用多重多元非線性回歸方法建立了從L*a*b*色彩空間向CMY(K)色彩空間的轉(zhuǎn)換模型。建模過(guò)程表明,使用多重多元回歸方法建模思路更加清晰,既能保證精度,模型又簡(jiǎn)練直觀。故選取多重多元回歸建模作為分色模塊的第四選擇項(xiàng)。4)基于ECl2002標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試靶數(shù)據(jù),從精度和穩(wěn)定性兩方面對(duì)四種分色模型進(jìn)行了對(duì)比分析。研究表明：精度最高的是三維查找表法；穩(wěn)定

4、性最好的是多重多元回歸法。5)分析了四種分色模型對(duì)樣本量的依賴度和相應(yīng)的區(qū)域建模優(yōu)勢(shì)。研究表明：紐介堡方程法需要的建模數(shù)據(jù)最少,對(duì)以紅色調(diào)為主的原稿分色有優(yōu)勢(shì)；多重多元回歸法對(duì)樣本量的依賴度次之,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法需要的建模數(shù)據(jù)量較大,而三維查找表法需要的建模數(shù)據(jù)量最大；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法與多重多元回歸法對(duì)以綠色調(diào)和藍(lán)色調(diào)為主的原稿分色有優(yōu)勢(shì),三維查找表法對(duì)以藍(lán)色調(diào)為主的原稿分色有優(yōu)勢(shì)。6)在MATLAB平臺(tái)上,設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了印刷模擬系統(tǒng)的分色模塊