次日無約束市場清算價格（UMCP）預(yù)測技術(shù)的研究.pdf

1、目前,中國的區(qū)域電力市場已經(jīng)進入模擬運行階段,東北區(qū)域的日前市場初期將采用單一購買者的競爭方式,因此,對于發(fā)電商來說,電力無約束市場價格(UMCP)的預(yù)測將具有相當重要的意義.該文首先采用有序樣本聚類分析、日期類型分析、因素分析、動態(tài)聚類分析等方法對全年歷史日價格樣本進行逐級聚類,使相似的日價格樣本被分到了一起,較好地解決了預(yù)測樣本的最優(yōu)選擇問題.然后在聚類分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,通過多種預(yù)測方法比較、模型優(yōu)化等研究工作,找到每一小類的UMC

2、P最優(yōu)預(yù)測模型.在完成上述研究歷史數(shù)據(jù)得到日UMCP的最優(yōu)分類方法和預(yù)測模型之后,采用判別分析法確定待預(yù)測日應(yīng)屬于哪一小類,同時也就確定了該日的最佳預(yù)測模型.研究當中,還對遇到的最優(yōu)聚類,不同因素分析方法得到不同分析結(jié)果的分析和正確處理,聚類分析中樣本距離的不同度量方法造成不同聚類結(jié)果的分析和正確處理,以及預(yù)測方法優(yōu)化等重要問題展開詳細的討論.算例分析證明:該文的所提出的方法實用,預(yù)測效果較好,有利于發(fā)電企業(yè)通過UMCP的預(yù)測構(gòu)造競價策