基于視頻圖像的三維人臉模型的構(gòu)建與身份認(rèn)證的實現(xiàn).pdf

1、人臉的計算機模擬長期以來一直是計算機圖形學(xué)領(lǐng)域一個非?；钴S的課題。近年來，以詳盡的臉部信息來重建人臉模型取得了許多成果，但其成本昂貴，只能適合一些特殊場合的應(yīng)用，還有一些方法如單張照片或正側(cè)面照片建模，又對人臉的角度進行了嚴(yán)格的限定，并不能滿足實際情況的需要。鑒于此，本文將通過從一段視頻中提取兩張照片進行三維人臉建模，并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)通過人臉進行身份識別。 本文首先分析了三維人臉建模的應(yīng)用前景、發(fā)展歷史及其現(xiàn)狀。接著依據(jù)人體測量

2、學(xué)、人體解剖學(xué)等關(guān)于臉部特征的原則定義了臉部特征點。 其次從一段人臉視頻中利用Nagasaka方法提取出兩張人臉圖像，估算出入臉旋轉(zhuǎn)角度，利用幾何學(xué)中關(guān)于物體旋轉(zhuǎn)和計算機圖形學(xué)中立體視覺的知識列出人臉旋轉(zhuǎn)方程，進而求得人臉特征點的三維坐標(biāo)，再利用Candide-3人臉模型的知識建出人臉網(wǎng)格模型，用改進的Loop細(xì)分對粗糙的原始網(wǎng)格模型進行細(xì)分，并用紋理映射生成具有真實感的人臉模型。 最后我們對用人臉進行身份識別進行了研究