基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行農(nóng)業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評估研究.pdf

1、農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，在中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中發(fā)揮著重要作用。隨著中國工業(yè)化和城市化進(jìn)程的加快，農(nóng)業(yè)在三大產(chǎn)業(yè)中的比重逐年下降，但是農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展卻更加緊密。作為一個弱勢產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)需要通過工業(yè)化的發(fā)展為其提供支持，同時國家也在積極采取措施解決“三農(nóng)”問題。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要國家及金融機(jī)構(gòu)部門加大對農(nóng)業(yè)的資金投入力度，從而使得農(nóng)業(yè)信貸項(xiàng)目得到有效的支持和良好的發(fā)展。信貸業(yè)務(wù)是商業(yè)銀行的一項(xiàng)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，是目前乃至今后很長一段時間內(nèi)商業(yè)銀

2、行的主要利潤來源。然而近幾年中國農(nóng)業(yè)行業(yè)的信貸違約程度一直居全行業(yè)之首，作為重點(diǎn)扶持農(nóng)業(yè)發(fā)展的商業(yè)銀行而言，對農(nóng)業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警、評估和防范是其面臨的主要問題。如何構(gòu)建適合中國現(xiàn)實(shí)情況的農(nóng)業(yè)企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評估模型，提高商業(yè)銀行農(nóng)業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理水平，加強(qiáng)商業(yè)銀行信貸決策，更好地防范和應(yīng)對信貸風(fēng)險(xiǎn)是本文要解決的主要問題。
　　早期的信貸評估方法比較容易受主觀因素的影響，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在進(jìn)行信貸風(fēng)險(xiǎn)評估過程中，不需要建立模型，可以將定性因

3、素和定量因素綜合考慮，將相關(guān)數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就能對數(shù)據(jù)之間的關(guān)系進(jìn)行總結(jié)，并且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)的處理有著良好的自適應(yīng)性以及很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、模仿、抗干擾能力，因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠靈活地處理多變量的復(fù)雜環(huán)境，有效地表示出信貸指標(biāo)和信用等級之間的非線性映射關(guān)系。本文在總結(jié)國內(nèi)企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評估文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用顯著性分析和主成分分析構(gòu)造出農(nóng)業(yè)類上市企業(yè)的信貸風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)，并將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和Matlab軟件工具相結(jié)合，提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)業(yè)企業(yè)信