基于幾何約束的魚眼圖像特征匹配問題研究.pdf

1、圖像特征匹配的過程實際是尋找來自空間同一場景兩幅圖像或多幅圖像之間特征區(qū)域一對一映射的過程。圖像特征匹配在其他的視覺問題中是一個關鍵的步驟，如三維重建、目標檢測、場景分析、物體識別等。目前，圖像匹配在實際中也有非常廣泛的應用，如廣泛應用于醫(yī)學、航天、生物、信息處理等領域。它已經(jīng)成為數(shù)字圖像處理中不可或缺的一部分。本文圍繞基于幾何約束的特征匹配問題進行了研究，主要工作包括如下幾點:
　　1.給出了一種基于分層聚類的魚眼圖像特征匹配和

2、基于這些匹配的平面檢測方法，并在分層聚類過程中引入一種自適應的鏈接模型。該方法同時考慮了特征對應自身的相似度和特征對應之間的幾何約束，利用特征對應區(qū)域的單應約束計算特征對應對之間的幾何不相似度，從而來衡量特征對應區(qū)域之間的幾何一致性，然后通過分層聚類的方法得到魚眼圖像之間可靠的特征匹配和基于這些特征匹配的平面檢測。并通過實驗對單鏈接模型和自適應鏈接模型進行比較，實驗結果表明，自適應鏈接模型能得到較好的基于可靠匹配的平面檢測效果。

3、　　2.針對魚眼圖像初始特征匹配中存在大量錯誤匹配的情況，給出一種基于幾何約束，利用譜聚類來剔除錯誤匹配的方法。該方法同時考慮了特征對應自身匹配的準確度和特征對應之間的幾何不相似度來衡量特征對應之間的幾何一致性。首先近視圖像局部滿足仿射變換，然后估計特征對應區(qū)域之間的幾何不相似度，利用這個幾何約束構建譜聚類中用到的鄰接矩陣;最后，通過譜聚類的方法去除初始匹配中的錯誤匹配。在實驗中，我們將這種方法運用到普通場景、三維場景、變形較大的場景和