中鐵十五局集團投標(biāo)輔助系統(tǒng)的研究與設(shè)計.pdf

1、長期以來,在工程投標(biāo)書的人力、設(shè)備等資源配備上主要采用隨機方法,而投標(biāo)報價決策時單純依據(jù)招標(biāo)文件和評標(biāo)辦法。這種方法缺乏科學(xué)性和系統(tǒng)性,因此,迫切需要尋找新的科學(xué)的投標(biāo)決策方法。投標(biāo)單位已擁有部分人力、設(shè)備、市場等數(shù)據(jù),但這些資源卻不能在投標(biāo)過程中有效地發(fā)揮作用。數(shù)據(jù)挖掘能從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、潛在有用的信息或模式。本文結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘、投標(biāo)單位現(xiàn)有資源狀況、投標(biāo)流程和規(guī)律等,對基于數(shù)據(jù)挖掘的投標(biāo)決策輔助系統(tǒng)進(jìn)行了研究。
　　充分利

2、用了灰色預(yù)測建模所需信息少、方法簡單的優(yōu)點和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備較強的非線性映射能力的特點,利用最小二乘法先確定灰色微分方程中參數(shù)的初始值,從而得到網(wǎng)絡(luò)的初始化權(quán)值及閾值。并且,在將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型和灰色預(yù)測模型進(jìn)行了優(yōu)選組合,回避單一決策模型決策精度低的風(fēng)險,由于改進(jìn)型灰色預(yù)測模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測具有優(yōu)勢互補性,采用兩者組合的算法進(jìn)行組合預(yù)測,可在很大程度上提高決策精度。
　　本文針對兩種決策模型:基于灰色理論的決策模型和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決