模具倉儲系統(tǒng)的工程優(yōu)化.pdf

1、作為國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，模具工業(yè)的自動化程度情況在很大程度上決定了生產(chǎn)企業(yè)的生產(chǎn)效率。隨著現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的不斷提升，倉儲系統(tǒng)自動化程度的高低已成為迫在眉睫的重要問題。本文以模具倉儲為研究背景，結(jié)合現(xiàn)代智能優(yōu)化理論在工程領(lǐng)域的應(yīng)用，以提高運行效率和智能化管理水平為目標(biāo)，展開模具自動化倉儲優(yōu)化與調(diào)度的研究。
　　自動化倉儲系統(tǒng)本身具有動態(tài)、隨機(jī)、多目標(biāo)、離散等眾多特殊屬性，因此針對具有這些類復(fù)雜特性的倉儲系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，若采用傳統(tǒng)

2、的方法求解，則過程長并且很難求得最優(yōu)解。本文對倉儲作業(yè)中的庫位管理、路徑選擇、運輸路線規(guī)劃等問題的處理采用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化研究。
　　遺傳算法模擬了生物種群的進(jìn)化過程，它的本質(zhì)是一種對被分析對象的高效全局搜索的方法。它在搜索過程中能高效地利用已知信息，自動積累或獲取有關(guān)被搜索空間的知識，并能對搜索參數(shù)進(jìn)行約束，使其最終趨向最優(yōu)解。對基于倉儲位置和調(diào)度路徑的編碼，本文設(shè)計了與之相對應(yīng)的種群初始化、選擇、交叉、變異等諸多與之相關(guān)的遺傳