圖像PDE濾波和盲恢復技術的理論研究及其在IVUS圖像處理中的應用.pdf

1、隨著數字圖像和計算機技術的進步，社會對數字圖像處理的需求越來越大，數字圖像處理技術也逐步應用到各行各業(yè)中。數字圖像處理的高級應用離不開基礎的算法，本文從理論上研究數字圖像處理中圖像濾波、圖像恢復等基本問題，同時研究他們在醫(yī)學圖像處理中的應用。本文包括三個主要部分：
　　 第一部分討論了一種新的濾波器Guided Filter[15]，并且得到了它的PDE等價形式(PGF)，實驗證明這種濾波器同樣能夠應用劍圖像平滑、圖像去霧和對比

2、度增強等場景中，而且有更強的物理意義。將這種最新型的濾波技術統(tǒng)一進PDE的框架里，有助于從更本質上理解般濾波器的作用原理和意義，有助于得到新的算法。
　　 第二部分提出了一種新的圖像盲恢復算法，對圖像的運動模糊和失焦模糊均有較好的恢復效果。運用圖像的一部分經過特殊選擇的梯度圖，用迭代求解的方式計算原圖像和點擴展函數。目前的大部分主流圖像盲復原方法都需要構造對圖像強邊緣的預測，而本方法省去了這一步驟，僅通過對現有圖像梯度區(qū)域的選擇

3、，就可以快速有效地估計點擴展函數。由于此點擴展函數的估計模型是近似良態(tài)的，對正則項的要求不高，本文據此設計出了更快速的算法。
　　 第三部分中綜合利用各種基本的圖像處理技術來解決IVUS圖像處理中的問題。提出了一種新的IVUS圖像血管壁分割算法：先利用本文提出的圖像濾波技術(PGF)去除IVUS噪聲，同時保持對分割有用的強邊緣，然后使用本文以活動輪廓模犁為核心的分割算法，從而實現血管內壁的分割。同時，在顯示結果的時候利用本文的盲