基于磁共振圖像的腦膠質(zhì)瘤MIB-1指數(shù)檢測研究.pdf

1、腦膠質(zhì)瘤是中樞神經(jīng)系統(tǒng)最常見的腫瘤。盡管隨著醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展，腦膠質(zhì)瘤的治療方法逐步發(fā)展為以手術(shù)治療為主，結(jié)合放療、化療、免疫治療等的綜合療法，但很多患者的預(yù)后并沒有明顯的改善，其中最根本的原因之一是某些腦膠質(zhì)瘤惡性增殖呈侵襲性生長而導(dǎo)致腫瘤復(fù)發(fā)。單克隆抗體MIB-1指數(shù)能反映腫瘤細(xì)胞潛在的增殖趨勢及侵襲性，是目前研究腫瘤細(xì)胞增殖動力學(xué)行為和判斷預(yù)后的有效手段。但目前MIB-1指數(shù)的檢測都是在通過穿刺或手術(shù)切除等有創(chuàng)性操作獲取病理組織樣本

2、的基礎(chǔ)上完成的，不僅會對患者造成較大的創(chuàng)傷，而且也無法指導(dǎo)制定術(shù)前治療方案。隨著磁共振成像技術(shù)研究的不斷發(fā)展，磁共振圖像在腦腫瘤診斷方面發(fā)揮著越來越重要的作用，因此論文致力于通過分析磁共振圖像，研究圖像特征與MIB-1指數(shù)之間的關(guān)系，以期實(shí)現(xiàn)基于磁共振圖像的MIB-1指數(shù)范圍的無創(chuàng)檢測。
　　 論文在充分分析腦膠質(zhì)瘤磁共振圖像特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了一套無創(chuàng)檢測MIB-1指數(shù)范圍的方案。首先，對不同序列的磁共振圖像進(jìn)行配準(zhǔn)及預(yù)處理，

3、獲得感興趣區(qū)域。然后利用基本灰度統(tǒng)計(jì)信息、灰度共生矩陣、灰度-梯度共生矩陣、游程長度矩陣和閔可夫斯基泛函來提取感興趣區(qū)域的圖像特征，并與患者基本信息相結(jié)合，獲得原始特征集，進(jìn)而運(yùn)用改進(jìn)的離散粒子群算法對原始特征集進(jìn)行特征優(yōu)化，得到能夠反映MIB-1指數(shù)范圍的優(yōu)化特征集。最后，選擇支持向量機(jī)對MIB-1指數(shù)的范圍進(jìn)行檢測，同時(shí)評測了特征優(yōu)化前后的檢測效果。結(jié)果表明：特征優(yōu)化算法可以提高檢測的精度，同時(shí)也表明論文提供的方案能無創(chuàng)地檢測MIB