2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、腦神經(jīng)膠質(zhì)瘤是常見顱內(nèi)腫瘤,惡性程度高,嚴重危害人類健康。采用灌注磁共振和彌散張量磁共振成像評價膠質(zhì)瘤是當前醫(yī)學影像領域的熱點問題。
   動脈自旋標記(Arterial Spin Labeling,ASL)是一種新的、完全無創(chuàng)的灌注成像方法,可以計算得到腦腫瘤的血液動力學參數(shù)——腦血流量(cerebral Blood Flow,CBF)。彌散張量成像(Diffusion TensorImaging,DTI)主要用于分析腦組織中

2、水分子的擴散系數(shù),獲得各向異性分數(shù)(Fractional Anisotropy,F(xiàn)A),平均擴散系數(shù)(Mean Diffusion,MD)等擴散性參數(shù)。
   本文對腦神經(jīng)膠質(zhì)瘤的定量評估問題進行了研究,利用DTI和ASL聯(lián)合的多模態(tài)磁共振成像方式,解決了膠質(zhì)瘤分級的幾個關鍵性問題。主要研究成果和創(chuàng)新點如下:
   (1)整合磁共振參數(shù)的計算算法,編程實現(xiàn)了ASL磁共振成像的圖像處理過程,包括運動校正、去噪、剝除頭皮、計

3、算灌注加權圖(perfusion weighted Image, PWI)等,最后計算得到CBF圖。
   (2) ASL的主要問題是信噪比低,需多次重復采集提高信噪比。而重復采集需要大量的時間,容易產(chǎn)生偽影。本文提出了一種基于非局域濾波的方法,實現(xiàn)在較少的重復采集次數(shù)條件下,血流估計精度比常規(guī)方法提高30-40%。
   (3)血流和擴散參數(shù)的計算結果依賴于ROI位置的選取。本文提出了一種可重復多模態(tài)MR的ROI的選取

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