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文檔簡介
1、隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，平板電腦、電子書寫板、各種數(shù)碼筆等電子筆輸入設(shè)備得到了廣泛應(yīng)用，用戶能在更大的界面上自由地、無約束地輸入文本信息。因此，聯(lián)機連續(xù)手寫字符(即字符串)識別研究成為字符識別領(lǐng)域中的一個研究熱點。
本文對聯(lián)機手寫病名這一特定的字符串識別進行研究。借鑒一些成功應(yīng)用于脫機手寫地址字符串識別的方法，本文依據(jù)病名數(shù)據(jù)特點，采用詞典驅(qū)動的方法對聯(lián)機手寫病名識別進行研究，并實現(xiàn)了一個專門的聯(lián)機手寫病名識別系統(tǒng)。主要
2、對以下方面作了研究：
(1)基于電子手寫板的數(shù)據(jù)樣本采集，包括版式的設(shè)計、數(shù)據(jù)樣本采集、采集樣本數(shù)據(jù)的去噪和平滑預(yù)處理。
(2)對聯(lián)機手寫病名中的筆劃進行特征提取，用支持向量機（SVM）對提取特征進行分類處理。并嘗試用另一種分類器——核非線性分類器（KNR）對筆劃進行分類處理，比較了兩種分類器對筆劃分類的效果。
(3)研究了詞典驅(qū)動的聯(lián)機手寫病名識別方法。病名詞典以樹結(jié)構(gòu)存儲，包含21,713條病名短語。在
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