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文檔簡介
1、隨著軟件系統(tǒng)的日益龐大,對軟件的要求也越來越高,對軟件模型的驗證和性能的度量,受到前所未有的關注,同時基于統(tǒng)一建模語言(Unified ModelingLanguage,UML)[1][2]的軟件設計方法也日益成為一種行業(yè)標準,因此從UML中獲得一些需求和性能的信息,分析并發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中潛在的漏洞和性能瓶頸,將成為一種優(yōu)秀的解決方法。
UML是一種通用的可視化建模語言,它具有建模方法直觀、易于理解、便于表達和使用、代碼生成等優(yōu)
2、點。但是UML語言缺少精確的形式化描述。而Petri網(wǎng)則是一個側重描述動態(tài)行為的形式化描述語言,尤其能很好的描述系統(tǒng)的并發(fā)和分布系統(tǒng)[3]。
本文充分結合UML和Petri網(wǎng)這兩種建模語言,互相取長補短:一方面可以對軟件進行直觀設計,另一方面可以描述軟件的動態(tài)行為。首先將系統(tǒng)用UML進行描述,然后把帶有非功能信息的UML狀態(tài)圖轉換為Petri網(wǎng)模型,基于這個Petri網(wǎng)模型,我們可以驗證功能性和對非功能性進行度量。
3、 在功能性驗證方面,過濾Petri網(wǎng)模型中的與非功能信息,通過定義轉換規(guī)則將Petri網(wǎng)轉到模型檢測工具SPIN的輸入語言-PROMELA語言,我們將所要檢查的功能用線性時序邏輯公式(LTL)表示。通過分析SPIN的運行結果和系統(tǒng)的執(zhí)行路徑,我們可以判斷出該功能是否滿足系統(tǒng)。
在非功能度量方面,我們將Petri網(wǎng)轉化為隨機Petri網(wǎng)(SPN),由于任何含有有窮個庫所、有窮個變遷的連續(xù)時間的SPN同構于一個連續(xù)時間馬
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