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1、電機(jī)是工業(yè)應(yīng)用及電能生產(chǎn)的基本裝備,同時(shí)也是自動(dòng)調(diào)節(jié)控制系統(tǒng)的核心部件之一,應(yīng)用領(lǐng)域極為廣泛。因此弄清和熟悉電機(jī)的特性就更是尤為重要的。本文闡述了一種新的電機(jī)特性的測(cè)試方法以及具體實(shí)施方案。 首先,本文以非接觸式的電機(jī)轉(zhuǎn)速測(cè)量方法為核心,基于計(jì)算機(jī)技術(shù)和儀器技術(shù)相結(jié)合的虛擬儀器技術(shù)開(kāi)發(fā)了一套電機(jī)測(cè)試系統(tǒng)。根據(jù)信號(hào)的測(cè)量方法設(shè)計(jì)首先搭建了虛擬儀器測(cè)試系統(tǒng)的硬件部分,包括PXI測(cè)試平臺(tái)的選擇、傳感器的選擇、前端調(diào)理電路的設(shè)計(jì)以及信號(hào)
2、調(diào)理設(shè)備和數(shù)據(jù)采集卡的選擇等;同時(shí)采用LabVIEW圖形化編程語(yǔ)言設(shè)計(jì)了虛擬儀器測(cè)試系統(tǒng)的軟件部分。本文開(kāi)發(fā)的電機(jī)測(cè)試系統(tǒng)完成了同步、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電機(jī)的轉(zhuǎn)速、三相電壓和三相電流等多路信號(hào),并對(duì)采得的信號(hào)可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)存儲(chǔ)、動(dòng)態(tài)回放和分析處理以及圖形打印等功能。最后用常規(guī)的轉(zhuǎn)速測(cè)量方法驗(yàn)證了基于虛擬儀器的非接觸式轉(zhuǎn)速測(cè)量方法的測(cè)試結(jié)果。 其次,本文建立了電機(jī)的近似數(shù)學(xué)模型;進(jìn)而利用其部分測(cè)試結(jié)果,基于MATLAB對(duì)該電機(jī)的模型進(jìn)行了最小二
3、乘的參數(shù)辨識(shí),從而得到電機(jī)系統(tǒng)近似數(shù)學(xué)模型。 最后,本文在深入學(xué)習(xí)無(wú)速度傳感器矢量控制技術(shù)和電機(jī)轉(zhuǎn)速辨識(shí)方法的基礎(chǔ)上,建立了基于轉(zhuǎn)矩電流分量的自適應(yīng)轉(zhuǎn)速辨識(shí)模型和基于無(wú)功功率的模型參考自適應(yīng)(MRAS)轉(zhuǎn)速辨識(shí)模型;結(jié)合由最小二乘法辨識(shí)得到的電機(jī)系統(tǒng)近似數(shù)學(xué)模型,將兩個(gè)MRAS速度辨識(shí)模型應(yīng)用到無(wú)速度傳感器異步電動(dòng)機(jī)矢量控制系統(tǒng)中,并基于MATLAB/SIMULINK對(duì)這兩種MRAS速度辨識(shí)的結(jié)果進(jìn)行了分析和討論,結(jié)論表明兩種速
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