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文檔簡介
1、水泥預分解窯生產(chǎn)工藝,代表了現(xiàn)今先進的水泥生產(chǎn)工藝。我國作為水泥生產(chǎn)大國,水泥預分解窯產(chǎn)量已占全國總水泥產(chǎn)量的60%以上,然而由于水泥預分解窯參數(shù)眾多、大慣性、大滯后、非線性等特點,目前國內(nèi)大多數(shù)廠家的生產(chǎn)參數(shù)均是以人工調(diào)節(jié)為主,對于人工經(jīng)驗的依賴性非常大,生產(chǎn)不穩(wěn)定因素較多,能耗高,難以實現(xiàn)水泥預分解窯生產(chǎn)工藝的最大產(chǎn)能。
為進一步提高預分解窯的水泥產(chǎn)量,降低水泥預分解窯生產(chǎn)的能耗,本文首先針對水泥預分解窯難以建立精確有
2、效的數(shù)學模型的特點,采用具有自學習和自適應能力的人工神經(jīng)網(wǎng)絡對其進行建模:分別采用了BP前饋神經(jīng)網(wǎng)絡與Elman反饋神經(jīng)網(wǎng)絡兩種方法對預分解窯系統(tǒng)進行建模,兩種模型均顯示了良好的擬合與泛化能力;其次,介紹了先進的自適應動態(tài)規(guī)劃算法,并針對執(zhí)行依賴啟發(fā)式動態(tài)規(guī)劃(ADHDP)無模型網(wǎng)絡的特點,分別介紹了ADHDP基于BP網(wǎng)絡與動量BP網(wǎng)絡的兩種實現(xiàn)形式。論文將執(zhí)行依賴啟發(fā)式動態(tài)規(guī)方法(ADHDP)與啟發(fā)式動態(tài)規(guī)劃(HDP),應用于水泥預分
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